کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7935717 | 1513056 | 2018 | 19 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Comparison of prediction methods of PV/T nanofluid and nano-PCM system using a measured dataset and artificial neural network
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش صفحه اول مقاله

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Solar Energy - Volume 162, 1 March 2018, Pages 378-396
Journal: Solar Energy - Volume 162, 1 March 2018, Pages 378-396
نویسندگان
Ali H.A. Al-Waeli, K. Sopian, Hussein A. Kazem, Jabar H. Yousif, Miqdam T. Chaichan, Adnan Ibrahim, Sohif Mat, Mohd Hafidz Ruslan,