کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7936285 1513060 2017 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Data-driven upscaling methods for regional photovoltaic power estimation and forecast using satellite and numerical weather prediction data
ترجمه فارسی عنوان
روش پیش بردن داده ها برای برآورد و پیش بینی قدرت فتوولتائیک منطقه با استفاده از داده های ماهواره ای و داده های پیش بینی آب و هوایی عددی
کلمات کلیدی
نسل فتوولتائیک منطقه ای، پیش بینی، شبکه های عصبی، خوشه فضایی،
ترجمه چکیده
علاوه بر این، یک روش برای تخمین خطای پیش بینی نیز توسعه یافت. این بر اساس یک مدل شبکه عصبی ترکیبی با اصلاح احتمالاتی بود. این می تواند یک محاسبه بسیار قابل اعتماد از فواصل پیش بینی فراهم کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
روش پیش بردن داده ها برای برآورد و پیش بینی قدرت فتوولتائیک منطقه با استفاده از داده های ماهواره ای و داده های پیش بینی آب و هوایی عددی
چکیده انگلیسی
Furthermore, a method to estimate the forecast error was also developed. It was based on an ensemble neural network model coupled with a probabilistic correction. It can provide a highly reliable computation of the prediction intervals.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Solar Energy - Volume 158, December 2017, Pages 1026-1038
نویسندگان
, , , , , , ,