Synthetic generation of high temporal resolution solar radiation data using Markov models

در این مقاله، یک مدل برای تولید مصنوعی 1 دقیقه کل داده های تابش خورشیدی با استفاده از شاخص روشنایی روزانه ارائه شده است. این مدل با پردازش فرایند تولید یک فرم عادی از توالی شاخص روشنایی 1 دقیقه به عنوان یک فرآیند مارکوف ساخته شده است. دو مجموعه از داده های تابش خورشیدی جهانی سه ساله که در فواصل 1 دقیقه از دو محل در ژاپن گرفته شده اند برای ساختن ماتریس انتقال مارکوف استفاده می شوند. از آنجایی که روزهای مختلف با توجه به شرایط مختلف آب و هوایی، ویژگی های آماری مختلفی دارند، روزها در مجموعه داده ها ابتدا به گروه ها بر اساس مقادیر شاخص روشنایی روزانه خوشه بندی می شوند. سپس ماتریس های گذار برای هر گروه تشکیل می شوند و در نتیجه آنها به طور همزمان تولید داده های تابش خورشیدی 1 دقیقه ای را تولید می کنند. مدل های دوم مارکف بر اساس توابع خودکار وابسته به داده های اندازه گیری شده انتخاب می شوند. ویژگی های آماری مجموعه داده های اندازه گیری شده و مصنوعی در توافق نزدیک به دست می آیند و اعتبار مدل را تایید می کنند.