کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7970794 | 1514390 | 2014 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Long-range topological correlations of real polycrystalline grains in two dimensions
ترجمه فارسی عنوان
همبستگی توپولوژیکی بلند مدت دانه های پلی کریستالی واقعی در دو بعد
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
خواص توپولوژیک و هندسی دانه های واقعی پلی کریستالی در دو بعد بر اساس مجموعه داده های بزرگ (14810 دانه) مورد بررسی قرار می گیرند. توزیع لبه های دانه، رابطه توپولوژی اندازه دانه و همبستگی توپولوژیکی کوتاه مدت و طولانی بین دانه های همسایه به صورت کمی اندازه گیری می شود. نتایج نشان می دهد که یک همبستگی توپولوژیکی کوتاه مدت بین یک دانه مرکزی و نزدیک ترین همسایگانش، و یک همبستگی توپولوژیکی طولانی مدت در نزدیکی نزدیک ترین همسایگان (به طور میانگین) نشان می دهد. هر دو روابط کوتاه مدت و طولانی مدت به وضوح توسط یک قانون تعمیم یافته آبوا وایر گزارش شده است. در ضمن، این قانون محیطی است، نه قانون لوئیس، که مناسب آن رابطه بین توپولوژی و هندسه دانه های متالورژی را توصیف می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی مواد
دانش مواد (عمومی)
چکیده انگلیسی
The topological and geometric properties of real polycrystalline grains in two dimensions are investigated on the basis of a large dataset (14,810 grains). The distribution of grain edges, the grain topology-size relationship and the short- and long-range topological correlations between neighboring grains are characterized quantitatively. The results show a strong short-range topological correlation between a center grain and its first nearest neighbors, and a trivial long-range topological correlation beyond the first nearest neighbors (on average). Both the short- and long-range relations are well described by a generalized Aboav-Weaire law reported recently. Meanwhile, it is the perimeter law, rather than the Lewis law, that describes appropriately the relationship between the topology and geometry of metallurgical grains.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Materials Characterization - Volume 97, November 2014, Pages 178-182
Journal: Materials Characterization - Volume 97, November 2014, Pages 178-182
نویسندگان
Hao Wang, Guoquan Liu, Ying Chen, Arkapol Saengdeejing, Hideo Miura, Ken Suzuki,