کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8011759 1516926 2017 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Open pit waste removal optimization through equipment fleet scheduling
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی حذف زباله ها از طریق برنامه ریزی ناوگان تجهیزات
کلمات کلیدی
گودال باز حذف ضایعات، ناوگان تجهیزات، برنامه ریزی، جستجوی محله،
ترجمه چکیده
یک الگوریتم جستجوی محله به منظور همزمان سازی مقادیر حذف زباله و مشخصات ناوگان تجهیزات در طول معادن معادن باز شده پیشنهاد می شود. دامنه جستجو اولیه ابتدا تعریف شد و یک برنامه خوب به عنوان بهترین برنامه جاری با جستجو در این دامنه بدست آمد. سپس دامنه های جستجوی محله باریک باریک در اطراف بهترین برنامه جاری برای جستجوی برنامه های بهتر ساخته شد. هدف این است که به حداقل رساندن ارزش فعلی هزینه های پس انداز در طول زندگی معدن. برنامه حاصل از این الگوریتم یک نمایه ناوگان کامل را برای هر سال در طول عمر معدن ارائه می دهد: مدل های تجهیزات انتخاب شده، تعداد واحد های تجهیزات هر مدل، سن هر واحد، و همچنین مقدار دفع زباله. یک مثال عددی از برنامه برای نشان دادن امکان و مزیت الگوریتم ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی مواد فلزات و آلیاژها
پیش نمایش مقاله
بهینه سازی حذف زباله ها از طریق برنامه ریزی ناوگان تجهیزات
چکیده انگلیسی
A neighborhood search algorithm was proposed to simultaneously schedule the waste removal quantity and the equipment fleet profile over the mine life for open pit mines. An initial search domain was first defined and a good schedule was obtained as the current best schedule by searching in this domain. Then, progressively narrower neighborhood search domains were constructed around the current best schedule to search for better schedules. The objective is to minimize the present value of waste removal costs over the mine life. The resulting schedule from this algorithm provides a complete fleet profile for each year over the mine life: the selected equipment models, the number of equipment units of each model, the age of each unit, as well as the quantity of waste removed. A numerical example of application was provided to demonstrate the feasibility and merits of the algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transactions of Nonferrous Metals Society of China - Volume 27, Issue 12, December 2017, Pages 2682-2690
نویسندگان
, , , , , ,