کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8038910 1518416 2017 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Online-scheduling using past and real-time data. An assessment by discrete event simulation using exponential smoothing
ترجمه فارسی عنوان
برنامه ریزی آنلاین با استفاده از داده های گذشته و در زمان واقعی. ارزیابی با شبیه سازی رویداد گسسته با استفاده از صاف کردن نمایی
کلمات کلیدی
برنامه ریزی آنلاین هماهنگی نمایشی، سیستم تولید فیزیکی سایبر، شبیه سازی رویداد گسسته، عوامل تولید انسانی،
ترجمه چکیده
اغلب انحراف در اجرای یک برنامه تولید رخ می دهد، زیرا پیش بینی بهره وری غیر واقعی است. بنابراین محققان علاقه زیادی به فهم و مدل سازی عوامل بهره وری دارند تا آنها را در طراحی و طراحی سیستم های تولید در نظر بگیرند. در مقابل، این مقاله بررسی چگونگی بهره وری را می توان در برنامه ریزی آنلاین با استفاده از داده های گذشته و زمان واقعی در نظر گرفت و این تاثیر را بر عملکرد کلی سیستم می دهد. شبیه سازی رویداد گسسته با توجه به فاکتورهای بهره وری انسانی، نتایج قابل ملاحظه ای را نشان می دهد، بلکه نیاز به روش های پیش بینی پیچیده تر نیز دارد. کارهای آینده نیز عوامل دیگر مانند سایش ابزار و اختلالات را در نظر می گیرند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
Often deviations occur in the execution of a production schedule because prediction of productivity is unrealistic. Therefore, researchers have shown huge interest in understanding and modelling productivity factors to consider them in planning and design of manufacturing systems. In contrast, this paper examines how productivity can be considered in online-scheduling using past and real-time data and which effect this has on the overall system performance. The discrete event simulation exemplarily considering human productivity factors shows promising results but also the need for more complex forecasting methods Future work will also consider other factors such as tool wear and disturbances.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology - Volume 19, November 2017, Pages 158-163
نویسندگان
, , ,