کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8038987 1518426 2015 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Model based self-optimization of the weaving process
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی مدل مبتنی بر فرآیند بافندگی
کلمات کلیدی
بافندگی بهینه سازی، مدل سازی،
ترجمه چکیده
تنش طناب یک متغیر حیاتی از روند طلا سازی است. اگر تنش تاریکی بسیار بالا یا پایین باشد، روند تفتیش قطع خواهد شد. برای پیدا کردن تنظیم مناسب برای دستگاه بافندگی، تجربه اپراتور یا سیستم پایگاه داده مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله یک روال راه اندازی اتوماتیک استراتژی بهینه سازی مبتنی بر مدل ارائه شده است. در داخل روال، داده های مربوط به یک مدل رگرسیون توسط دستگاه بافندگی جمع آوری می شوند. با توجه به معیارهای کیفیت داده شده، دستگاه بافندگی قادر به محاسبه نقطه تنظیم مطلوب است. اعتبار روال نشان می دهد که مدل رگرسیون انتخاب شده مناسب است؛ تنش بر روی نخ های پیچیده کاهش می یابد. علاوه بر این، اعتبار سنجی آماری قابلیت استفاده از مدل های رگرسیون را ثابت می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
Warp tension is a critical variable of the weaving process. If the warp tension is too high or too low the weaving process will be interrupted. In order to find suitable setting for the weaving machine, the experience of the operator or data base systems are used. Within this paper an automatic setup routine following model based self-optimization strategies is proposed. Within the routine, data for a regression model are collected by the weaving machine. For given quality criteria the weaving machine is able to calculate an optimal setting point. Validation of the routine shows that the chosen regression model is suitable; stress on the warp yarns is reduced. In addition, a statistical validation proves the usability of the regression models.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology - Volume 9, May 2015, Pages 88-96
نویسندگان
, , ,