کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8048249 1519245 2018 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Resource-constrained assembly line balancing problems with multi-manned workstations
ترجمه فارسی عنوان
مشکلات متعادل خطوط مونتاژ محدود منابع با ایستگاه های کاری چند منظوره
کلمات کلیدی
تعادل خط، ایستگاه کاری چند منظوره، الگوریتم ژنتیک، محدودیت منابع،
ترجمه چکیده
این مطالعه یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط را برای مشکل متعادل سازی خط مونتاژ منابع با ایستگاه های کاری چند منظوره ارائه می دهد. منابع به ماشین آلات یا ابزار (مانند ابزار و ابزار دستی) در خط تولید اشاره دارند. هدف این است که به حداقل رساندن تعداد ایستگاه های کاری، اپراتورها و منابع برای به دست آوردن تخصیص بهینه وظایف، اپراتورها، ماشین آلات و منابع. برای بهبود کارایی حل، این مطالعه یک رویکرد هیبرید اکتشافی را ایجاد می کند که ترکیبی از روش ایجاد راه حل های متعادل کننده عملی و الگوریتم ژنتیک است. در مورد عملی کارخانه خودرو، روش برنامه ریزی سنتی با رویکرد پیشنهادی مقایسه شد. نتایج از نظر کیفیت راه حل، بازده تولید و پیکربندی تخصیص، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته و مورد بحث قرار گرفته است. یافته های این مطالعه می تواند به عنوان مرجع برای تصمیم گیری در تخصیص وظایف، ایستگاه های کاری و اپراتورها در صنعت تولید مورد استفاده قرار گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش مقاله
مشکلات متعادل خطوط مونتاژ محدود منابع با ایستگاه های کاری چند منظوره
چکیده انگلیسی
This study proposes a mixed integer programming model for the resource constrained assembly line balancing problem with multi-manned workstations. Resources refer to machines or tools (such as jigs and hand tools) in the production line. The objective is to minimize the number of workstations, operators, and resources to obtain the optimal allocation of tasks, operators, machines, and resources. To improve the solving efficiency, this study develops a hybrid heuristic approach that combines the procedure of building feasible balancing solutions and the genetic algorithm. In the practical case of an automobile factory, the traditional planning method was compared with the proposed approach. Results in terms of solution quality, production efficiency, and allocation configuration are analyzed and discussed. The findings of this study can be used as reference for decision making in the allocation of tasks, workstations, and operators in the manufacturing industry.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Manufacturing Systems - Volume 48, Part A, July 2018, Pages 107-119
نویسندگان
, , ,