کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8050077 1519285 2018 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Guideline for the Classification and Modelling of Uncertainty and Fuzziness
ترجمه فارسی عنوان
دستورالعمل برای طبقه بندی و مدل سازی عدم قطعیت و فازی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
روشهای مدیریت عدم قطعیت و فازی که ناشی از یک محیط تجاری آشفته و ناپایدار هستند، نقش مهمی را برای تضمین رقابت درازمدت تولید شرکت ها ایفا می کنند. برای تمرینکنندگان اغلب دشوار است، برای انتخاب رویکرد مطلوب برای مدل سازی عدم قطعیت های موجود به شیوه ای معقول. این بخش راهنمایی برای طبقه بندی اطلاعات نامشخص و اطلاعات فازی مبتنی بر فلوچارت است و روش های مناسب مدل سازی را برای هر نوع عدم قطعیت مشخص ارائه می دهد. علاوه بر این، یک اندازه گیری برای مدل سازی، درجه ای که یک پارامتر نامشخص یا فازی می تواند مدل سازی شود، پیشنهاد شده است. این روش بر مبنای بررسی ادبیات است که شامل بحث درباره عدم قطعیت و فازی بودن اصطلاحات است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
Methods for managing uncertainty and fuzziness caused by a turbulent and volatile corporate environment play an important role for ensuring long-term competitiveness of producing companies. It is often difficult for practitioners, to choose the optimal approach for modelling existing uncertainties in a meaningful way. This contribution provides a guideline for classification of uncertain information and fuzzy data based on a flowchart and proposes suitable modelling methods for each characterized uncertainty. In addition, a measure for modelability, the degree to which an uncertain or fuzzy parameter can be modelled, is proposed. The method is based on a literature review comprising a discussion of the terms uncertainty and fuzziness.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia CIRP - Volume 67, 2018, Pages 52-57
نویسندگان
, , ,