کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8058851 | 1520088 | 2015 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Immunity-based flight envelope prediction at post-failure conditions
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی پرواز بسته مبتنی بر ایمنی در شرایط پس از شکست
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
این مقاله ارائه یک روش شناسی زیست شناختی برای پیش بینی پوشش پاکت در شرایط شکست خورده است. پاکت پرواز در معنای عمومی آن به عنوان فضای بیش از حد از همه متغیرهای قابل دستیابی یا مطلوب قابل درک است. محدوده های جدید این متغیرها در شرایط پس از شکست، نتایج فرایند پیش بینی است. الگوریتم های خاصی بسته به زیر سیستم آسیب دیده و طبیعت و ویژگی های شکست ارائه می شود. عملگر، سنسور، سیستم نیروی دریایی و شکست ساختاری در نظر گرفته شده است. روش پیشنهادی با تشخیص و تشخیص شکست مبتنی بر ایمنی و شناسایی و مزایای قابلیت های سیستم ایمنی مصنوعی به طور مستقیم به پیچیدگی و چند بعدی بودن پاسخ دینامیکی هواپیما در شرایط غیرطبیعی پیوسته است. یک استراتژی چند سلسله سلسله مراتبی استفاده می شود که در آن پیش بینی های کم حجم جایگزین فضای نفوذ خود می شوند، بنابراین اجتناب از مسائل عددی و مفهومی مربوط به ابعاد بزرگ مشکل. این روش از طریق نمونه های عددی پیش بینی پاکت ها در زیر شکست آسانسور قفل شده، شیفت سنسور سنسور، گشتاور قفل شده و دمنده افقی گنگ است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی هوافضا
چکیده انگلیسی
This paper presents the development of a biologically-inspired methodology for flight envelope prediction at post failure conditions. The flight envelope is understood in its most general meaning as the hyper-space of all achievable or desirable relevant variables. The new ranges of these variables at post-failure conditions are the outcomes of the prediction process. Specific algorithms are proposed depending on the affected sub-system and the nature and characteristics of the failure. Actuator, sensor, propulsion system, and structural failures are considered. The proposed methodology is integrated with immunity-based failure detection and identification and benefits from the capabilities of the artificial immune system to address directly the complexity and multi-dimensionality of aircraft dynamic response in the context of abnormal conditions. A hierarchical multi-self strategy is used, in which low-dimensional projections replace the hyperspace of the self thus avoiding numerical and conceptual issues related to the high-dimensionality of the problem. The methodology is illustrated through numerical examples of envelope prediction under elevator locked failure, yaw rate sensor bias, locked throttle, and partially missing horizontal tail.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Aerospace Science and Technology - Volume 46, OctoberâNovember 2015, Pages 264-272
Journal: Aerospace Science and Technology - Volume 46, OctoberâNovember 2015, Pages 264-272
نویسندگان
Mario George Perhinschi, Dia Al Azzawi, Hever Moncayo, Adil Togayev, Andres Perez,