Diagnostic and decision support systems by identification of abnormal events: Application to helicopters

امروزه تولیدکنندگان هواپیما در حال تلاش برای بهبود مزایای هزینه ها با اجرای راه حل های فنی مانند نظارت بر سلامت، تشخیص کارآمد یا تعمیر و نگهداری شرایط هستند. این پیشرفت ها نیاز به توسعه رویکردهای قوی دارند. با این حال، پیچیدگی در حال رشد سیستم باعث تعمیر و نگهداری مشکل می شود. این پیچیدگی ها برای شناسایی و محلی سازی شکست ها و تخریب است. در نتیجه، تلاش برای کار بر روی علل شکست و تخریب باید جالب باشد. این مقاله به دلیل خرابی ها و تخریب هایی که منجر به عملیات تعمیر و نگهداری می شود، تمرکز دارد. اکثر تحقیقات پیشنهادی بر اساس فیزیک است: مدل فیزیکی یک شکست خاص، قانون پیری و غیره. به رغم عملکرد آنها، این رویکردها برای یک سیستم یکپارچه پیچیده پیچیده است. هر حوزه تخصص، سلامت خوبی از یک قسمت هلیکوپتر را با استفاده از متخصصین خود، روش های خود و، در بعضی موارد، داده های خود، ارزیابی می کند. با این وجود، این زمینه ها همه دستگاه را تشکیل می دهند و هیچ تعامل بین سیستم ها در نظر گرفته نمی شود. مطالعه ما بر مبنای رویکردهای فیزیکی نیست، بلکه از داده های عملیاتی و ابزارهای ریاضی برای تشخیص، خارج از خط، وضعیت فعلی سیستم استفاده می کند. مقاله پیشنهادی مربوط به یک مفهوم جدید است که متشکل از ویژگی های استفاده معمولی هلیکوپتر با استفاده از داده های پرواز پرواز است. مشخصات زندگی هلی کوپتر با استفاده از تمام داده های پرواز موجود برای تعیین، از یک سو، همه رویدادهای طبیعی و از سوی دیگر، برای شناسایی وقایع غیر عادی مطابق با موقعیت آنها نسبت به پاکت طبیعی، توصیف می شود. داده های پرواز پس از آن به طور خاص تجزیه و تحلیل برای مشخص کردن سطح انتقاد از رویداد مورد نظر غیر عادی است. این رویداد غیر عادی می تواند به یک رشته هوا شناسی جهانی تقسیم شود، که رفتار متفاوت از معمول است.