کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8058912 1520088 2015 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Statistical gain-scheduling method for aircraft flight simulation
ترجمه فارسی عنوان
روش آماری برای شبیه سازی پرواز هواپیما
کلمات کلیدی
روش برنامه ریزی رسیدن، مدل جایگزین، کنترل هواپیما، تکنیک رگرسیون،
ترجمه چکیده
یک روش زمان بندی متغیر چند متغیره برای کنترل کننده هواپیما برای دستیابی به مزایای زمانبندی بدون تخریب پایداری کنترلر پیشنهاد شده است. این روش با دو روش معمولی مقایسه می شود: نزدیک ترین همسایه و درون یابی بیلینر. بررسی ساختارهای متداول روش، نسل تقریبی محلی بازگشتی را به عنوان قدم گران تر نشان می دهد، در حالی که عدم انطباق و عدم صافی بودن اولین اشتقاق منجر به تقریب های ضعیف می شود. روش پیشنهادی دارای چند جمله ای چند متغیره به عنوان مکانیزم زمانبندی متغیر است که به طور همزمان هر دو نقص را به طور همزمان و به واسطه فرم بسیار کاربردی آن به دست می آورد. فرمول ریاضی رویکرد پیشنهادی همراه با ملاحظات عملی برای پیاده سازی مورد بحث قرار گرفته است. شبیه سازی دینامیکی پرواز عددی با سه روش برای چهار مانور پرواز و با استفاده از چهار مجموعه متغیر زمانبندی افزایش رزولوشن انجام می شود. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی به طور معنی داری نسبت به زمان نزدیک شدن به نزدیکترین همسایه را کاهش می دهد و حتی بیشتر نسبت به درون یابی بیلیارین. نتایج همچنین نشان می دهد که ثبات کنترل کننده های مشابه از لحاظ انحراف از حاشیه راه حل بهینه است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی هوافضا
چکیده انگلیسی
A global polynomial variable scheduling method for aircraft controller is proposed to achieve runtime benefits with no degradation of controller stability. The method is benchmarked against two conventional methods: nearest neighbor and bilinear interpolation. An examination of conventional method constructs reveals recursive local approximation generation as the most expensive step, whereas discontinuities and lack of first derivative smoothness lead to poor approximations. The proposed method features a multivariate polynomial as the variable scheduling mechanism that addresses both drawbacks concurrently and achieves significant runtime improvements by virtue of its very simple functional form. The mathematical formulation of the proposed approach is discussed along with practical considerations for implementation. Numerical flight dynamics simulations are conducted with the three methods for four flight maneuvers and using four scheduling variable sets of increasing resolution. Results show the proposed method significantly reduces runtime relative to nearest neighbor, and even more so relative to bilinear interpolation. Results also indicate comparable controller stability in terms of deviation from margins of optimum solutions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Aerospace Science and Technology - Volume 46, October–November 2015, Pages 493-505
نویسندگان
, , ,