کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8083744 1521703 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Smart support system for diagnosing severe accidents in nuclear power plants
ترجمه فارسی عنوان
سیستم پشتیبانی هوشمند برای تشخیص حوادث شدید در نیروگاه های هسته ای
کلمات کلیدی
هوش مصنوعی، تشخیص، پشتیبانی اپراتور، حادثه شدید، سیستم پشتیبانی هوشمند
ترجمه چکیده
اخیرا، در زمان تولید برق در نیروگاه های هسته ای، خطاهای انسانی به ندرت رخ داده است. به همین دلیل، بسیاری از کشورها تحقیقاتی در زمینه سیستم های پشتیبانی هوشمند نیروگاه های هسته ای انجام می دهند. سیستم های پشتیبانی هوشمند می توانند در تصمیمات اپراتور در حوادث شدید حادثه کمک کنند. در این مطالعه، یک سیستم پشتیبانی هوشمند با ادغام توابع پیش بینی تصادف از تحقیقات قبلی و افزایش توانایی پیش بینی آنها توسعه داده شد. از طریق این سیستم، اپراتورها می توانند پیش بینی سناریوهای حادثه، مکان های حادثه و اطلاعات حادثه را پیش بینی کنند. علاوه بر این، ممکن است در مورد یکپارچگی ابزارها و پیش بینی زندگی ابزارها تصمیم گیری شود. داده ها با استفاده از کد برنامه تحلیل حوادث مدولاسیون برای شبیه سازی سناریوهای تصادفی شدید برای راکت 1000 بهینه شده به دست آمد. پیش بینی سناریو حادثه، محل حادثه و اطلاعات تصادف با استفاده از روش های هوش مصنوعی انجام شد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی هسته ای و مهندسی
چکیده انگلیسی
Recently, human errors have very rarely occurred during power generation at nuclear power plants. For this reason, many countries are conducting research on smart support systems of nuclear power plants. Smart support systems can help with operator decisions in severe accident occurrences. In this study, a smart support system was developed by integrating accident prediction functions from previous research and enhancing their prediction capability. Through this system, operators can predict accident scenarios, accident locations, and accident information in advance. In addition, it is possible to decide on the integrity of instruments and predict the life of instruments. The data were obtained using Modular Accident Analysis Program code to simulate severe accident scenarios for the Optimized Power Reactor 1000. The prediction of the accident scenario, accident location, and accident information was conducted using artificial intelligence methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Nuclear Engineering and Technology - Volume 50, Issue 4, May 2018, Pages 562-569
نویسندگان
, , , , ,