کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8112343 | 1522305 | 2018 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Wind resource assessment using SODAR and meteorological mast - A case study of Pakistan
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
SARWASPPMd - PMDNational Renewable Energy Laboratory - آزمایشگاه ملی انرژی تجدید پذیرUnited States Agency for International Development - آژانس توسعه بین المللی ایالات متحدهSite assessment - ارزیابی سایتResource assessment - ارزیابی منابعWind energy - انرژی بادAnemometer - انمومترResearch and development - تحقیق و توسعهR&D - تحقیق و توسعهLight detection and ranging - تشخیص نور و محدودهUSAID - تو گفتیRadar - رادارSynthetic aperture radar - رادار دیافراگم مصنوعیGPS - سامانه موقعیتیاب جهانیSodar - سدارGlobal System for Mobile Communications - سیستم جهانی ارتباطات تلفن همراهGlobal Positioning System - سیستم موقعیت یاب جهانیLiDAR - لیدار Wind farms - مزارع بادیGSM - کلوب جی اس ام
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
A wind assessment process can make or break the economics of wind plant development. Lack of credible data is one of the major reasons for faulty predictions and inaccurate estimations of the energy production from wind farms. This paper provides a concise, yet comprehensive analysis of state-of-the-art wind site assessment techniques, including a detailed survey of their strengths and pitfalls. The analysis of each technique addresses issues that may affect the power production estimates to an undesirable degree. It also overviews parameters such as survey time, coverage area, cost, and feasibility for each technique according to the site chosen for the assessment. A case study at the end presents independent surveys carried out in the Kallarkahar region of Pakistan using the latest site assessment techniques. The collected data sets are examined in order to unearth discrepancies affecting the assessment process in the surveys.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Renewable and Sustainable Energy Reviews - Volume 81, Part 2, January 2018, Pages 2443-2449
Journal: Renewable and Sustainable Energy Reviews - Volume 81, Part 2, January 2018, Pages 2443-2449
نویسندگان
Komal S. Khan, Muhammad Tariq,