کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8113974 1522326 2016 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Effects of district heating networks on optimal energy flow of multi-carrier systems
ترجمه فارسی عنوان
تأثیر شبکه های حرارت مرکزی بر جریان انرژی مطلوب چند سیستم حامل
کلمات کلیدی
شبکه انرژی مجتمع، چند سیستم حامل، شبکه حرارت مرکزی مرکز انرژی، الگوریتم تکاملی،
ترجمه چکیده
یک شبکه انرژی چند منظوره یک سیستم شامل چندین حامل انرژی است مانند برق، گاز طبیعی، گرما و غیره به طور کلی، هر شبکه انتقال به طور جداگانه بهینه سازی شده است، اما می تواند عملیات بهینه مطلوب کل شبکه انرژی را تحت تأثیر قرار دهد. یک دیدگاه یکپارچه یک پنجره جدید در تجزیه و تحلیل بهینه سازی باز می کند. در میان شبکه های مختلف، شبکه های حرارت مرکزی برای صرفه جویی در انرژی و کاهش انتشار کربن بسیار امیدوار کننده هستند. در این مقاله اثرات استفاده از این شبکه برای بهینه سازی یک سیستم انرژی چند حامل نشان داده شده است. با این وجود، چنین مشکل تعداد قابل توجهی از متغیرها را ایجاد می کند که باعث می شود مشکل بهینه سازی غیر خطی، غوطه ور، غیر صاف و با ابعاد بزرگ و راه حل بهینه با تکنیک های ریاضی معمولی به دست نیاید. بنابراین، بهتر است از الگوریتم های تکاملی استفاده کرد. در این مقاله، الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر یادگیری مبتنی بر یادگیری اصلاح شده برای حل مشکل مورد استفاده قرار می گیرد. شبیه سازی های مختلف در یک سیستم معمولی اثرات یک شبکه حرارت محلی را در سیستم انرژی چند کاناله نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
تأثیر شبکه های حرارت مرکزی بر جریان انرژی مطلوب چند سیستم حامل
چکیده انگلیسی
A multi-carrier energy network is a system consists of several energy carriers such as electricity, natural gas, heat, etc. Generally, each transmission network is optimized separately but it could overshadow the actual optimal operation of the whole energy network. An integrated viewpoint opens a new window on optimization analysis. Among various networks, district heating networks are very promising for energy saving and carbon emission reduction. In this paper, effects of utilizing this network on optimization of a multi-carrier energy system are shown. However, such a problem has a considerable number of variables that makes a non-linear, non-convex, non-smooth, and high-dimension optimization problem and the optimal solution cannot be achieved by conventional mathematical techniques. Therefore, it is better to use evolutionary algorithms instead. In this paper, the well-known modified teaching-learning based optimization algorithm is used to solve the problem. Various simulations on a typical system show the impacts of a district heating network in the multi-carrier energy system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Renewable and Sustainable Energy Reviews - Volume 59, June 2016, Pages 379-387
نویسندگان
, ,