کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8119259 1522346 2014 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Impact assessment of renewable generation on electricity demand characteristics
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی تأثیر تولید تجدیدپذیر بر ویژگی های تقاضای برق
کلمات کلیدی
تقاضای برق، منحنی مدت زمان بار، گروه بار، انرژی تجدید پذیر،
ترجمه چکیده
در پاسخ به ایجاد تنوع منابع تجدیدپذیر، ضروری است که تاثیرات بر ویژگی های تقاضای برق را ارزیابی کنیم. منابع قابل بازیافت تحت بررسی فتوولتائیک، باد، آبی کوچک، زیست توده و بیوگاز هستند. پیشنهاد شده است که از انرژی تجدیدپذیر به عنوان بار منفی استفاده شود. تقاضای برق با استفاده از تقاضای پیک، تقاضای انرژی و بار فاکتور مشخص می شود و همچنین به سه گروه تقسیم می شود: قله، متوسط ​​و پایه. تنوع تولید تجدید پذیر از طریق یک مفهوم بار خالص بیان می شود. تغییرات از ویژگی های تقاضا می تواند از تغییرات سالانه و فصلی منحنی مدت زمان بارگذاری پس از یکپارچه سازی منابع تجدید پذیر تجزیه و تحلیل شود. تاثیرات بر ویژگی های تقاضا و گروه های بار، پیامدهای معناداری در هزینه های عملیاتی دارند. نتایج عددی با استفاده از داده بار بار ساعتی و مجموعه نمونه تولیدی تایلند بدست آمد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
In response to variation generation of renewable resources, it is necessary to assess the impacts on electricity demand characteristics. Renewable resources under consideration are photovoltaic, wind, small hydro, biomass, and biogas. It is proposed to treat renewable generation as negative load. Electricity demand is characterized by using peak demand, energy demand, and load factor as well as it is divided into three groups: peak, intermediate, and base. Variation of renewable generation is expressed through a concept of net load. Changes of demand characteristics can be analyzed from annual and seasonal changes of load duration curves after integrating renewable resources. The impacts on demand characteristics and load groups have meaningful implication on operating costs. Numerical results were obtained by using hourly load data and generation portfolio of Thailand.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Renewable and Sustainable Energy Reviews - Volume 39, November 2014, Pages 995-1004
نویسندگان
, ,