کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8120089 1522353 2014 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Review on probabilistic forecasting of wind power generation
ترجمه فارسی عنوان
بررسی پیش بینی احتمالات تولید برق باد
کلمات کلیدی
Continuous ranked probability scoreLQRCDFKDEQuantile regression forestwpfBMASQRNPRINWPCRPSForecasting evaluation - ارزیابی پیش بینی شدهMRI - ام‌آرآی یا تصویرسازی تشدید مغناطیسیindependent system operator - اپراتور سیستم مستقلISO - ایزوKernel density estimation - برآورد تراکم هستهStochastic optimization - بهینه سازی تصادفیCumulative Distribution Function - تابع توزیع تجمعیProbability density function - تابع چگالی احتمالDecision-making - تصمیم گیریQuantile regression - رگرسیون چندکیBayesian model averaging - میانگین میانگین بیزیUncertainty representation - نمایش عدم اطمینانartificial intelligence - هوش مصنوعیPdf - پی دی افNumerical weather prediction - پیش بینی آب و هوا عددیProbabilistic forecasting - پیش بینی احتمالاتWind power forecasting - پیش بینی انرژی باد
ترجمه چکیده
تصادف و گذر از منابع باد، بزرگترین چالش در ادغام قدرت باد در سیستم قدرت است. پیش بینی دقیق تولید برق باد یک ابزار کارآمد برای مقابله با چنین مشکل است. پیش بینی معمول انرژی باد یک ارزش یا انتظار احتمالی تولید انرژی باد را در یک زمان در آینده تولید می کند. با این حال، هر پیش بینی شامل عدم اطمینان ذاتی است. در سال های اخیر، پیش بینی های احتمالی در مورد مطالعات پیش بینی انرژی باد گزارش شده است. در مقایسه با پیش بینی های نقطه ای که در حال حاضر گسترده استفاده می شود، پیش بینی های احتمالی می تواند اطلاعات کمی در مورد عدم اطمینان مربوط به تولید انرژی باد ارائه دهد. برای تصمیم گیری در محدوده نااطمینی، پیش بینی های احتمالی ورودی مطلوب است. در این مقاله، بررسی روش های پیشرفته و پیشرفت های جدید در پیش بینی احتمالات انرژی باد ارائه شده است. اولا، سه بازنمود متفاوت از عدم اطمینان انرژی باد به طور خلاصه معرفی می شود. سپس، روش های پیش بینی های مختلف مورد بحث قرار می گیرد. این روشها به ترتیب از نظر عدم قطعیت، یعنی پیش بینی های احتمالی (پارامتریک و غیر پارامتری)، پیش بینی شاخص های خطر و پیش بینی های سناریو فضا-زمان، به سه دسته تقسیم می شوند. در نهایت، الزامات و چارچوب کلی ارزیابی پیش بینی عدم قطعیت خلاصه می شود. علاوه بر این، این مقاله همچنین چالش های فعلی و تحولات آینده مربوط به پیش بینی احتمالات انرژی باد را توصیف می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
بررسی پیش بینی احتمالات تولید برق باد
چکیده انگلیسی
The randomness and intermittence of wind resources is the biggest challenge in the integration of wind power into the power system. Accurate forecasting of wind power generation is an efficient tool to deal with such problem. Conventional wind power forecasting produces a value, or the conditional expectation of wind power output at a time point in the future. However, any prediction involves inherent uncertainty. In recent years, several probabilistic forecasting approaches have been reported in wind power forecasting studies. Compared to currently wide-used point forecasts, probabilistic forecasts could provide additional quantitative information on the uncertainty associated with wind power generation. For decision-makings in the uncertainty environment, probabilistic forecasts are optimal inputs. A review of state-of-the-art methods and new developments in wind power probabilistic forecasting is presented in this paper. Firstly, three different representations of wind power uncertainty are briefly introduced. Then, different forecasting methods are discussed. These methods are classified into three categories in terms of uncertainty representation, i.e. probabilistic forecasts (parametric and non-parametric), risk index forecasts and space-time scenario forecasts. Finally, requirements and the overall framework of the uncertainty forecasting evaluation are summarized. In addition, this article also describes current challenges and future developments associated with wind power probabilistic prediction.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Renewable and Sustainable Energy Reviews - Volume 32, April 2014, Pages 255-270
نویسندگان
, , ,