A time series-based approach for renewable energy modeling

علیرغم ادبیات در حال رشد در مورد منابع انرژی تجدید پذیر، روابط علی بین متغیرهایی که به عنوان ورودی مدل های ارائه شده در مطالعات پیش بینی شده انتخاب شده اند، تاکنون مورد بررسی قرار نگرفته است. در این مقاله، یک رویکرد جدید برای تصمیم گیری متغیرهای پیش بینی پیش بینی مدل باد و / یا پیش بینی دما ارائه شده است. این روش از تکنیک های سری زمانی استفاده می کند. به طور خاص، علیت گرنجر و تجزیه و تحلیل ضربه و پاسخ بین برخی از متغیرهای هواشناسی. برای انجام مطالعه ما، داده های سرعت باد، دما و فشار داده شده از مناطق مختلف ترکیه مورد استفاده قرار می گیرد. نتایج نشان می دهد که روابط علی علیه دو طرفه بین این متغیرها وجود دارد و دینامیک کوتاه مدت با توجه به محل (داخلی و منطقه ساحلی) متفاوت است. از این رو، نتیجه گیری می شود که مدل های انرژی تجدید پذیر باید بر مبنای آن به منظور بهبود دقت پیش بینی ساخته شوند.