کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8145647 1524094 2018 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multi-resolution networks for ship detection in infrared remote sensing images
ترجمه فارسی عنوان
شبکه های چند منظوره برای شناسایی کشتی ها در تصاویر مادون قرمز از راه دور
کلمات کلیدی
شناسایی کشتی، تصاویر سنجش از دور با مادون قرمز، تصاویر چند وضوح ثبت شده، شبکه عصبی متقاطع، از دست دادن کانونی
ترجمه چکیده
تشخیص کشتی یک نقطه داغ از پردازش تصویر و سنجش از دور سنج است. اکثر روش های فعلی صرفا از یک تصویر با وضوح تک استفاده می کنند و نمی توانند از تصاویر چندتایی ثبت شده استفاده کامل کنند. در این مقاله، ما یک روش تشخیص جدید کشتی برای تصاویر چندرسانه ای مادون قرمز با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن ارائه دادیم. با یک لایه مخصوص طراحی شده از هسته های مختلف اندازه، خالص ما به طور همزمان تصاویر چند وضوحی ثبت شده، استخراج ویژگی های قوی تر و نتیجه دقیق تر تشخیص می دهد. علاوه بر این، به عنوان اهداف کشتی فقط چندین پیکسل در تصویر مادون قرمز سنجش از دور را اشغال می کند، برای رسیدگی به مشکل عدم تعادل فوق العاده پس زمینه پیش زمینه در تصاویر مادون قرمز سنجش از دور، ما از دست دادن کانونی برای آموزش خالص ما معرفی می کنیم. در مقایسه با روش های کلاسیک، آزمایشات بر روی نوارهای قابل مشاهده و نوارهای مادون قرمز تصاویر ماهواره ای لندست -8، اثربخشی روش ما را نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه فیزیک و نجوم فیزیک اتمی و مولکولی و اپتیک
پیش نمایش مقاله
شبکه های چند منظوره برای شناسایی کشتی ها در تصاویر مادون قرمز از راه دور
چکیده انگلیسی
Ship detection is a hot point of remote sensing image processing and analysis. Most current methods merely utilize a single resolution image and cannot take full advantage of registered multi-resolution images. In this paper, we proposed a novel ship detection method for multi-resolution infrared remote sensing images based on convolutional neural networks. With a specially designed layer of various size kernels, our net takes in registered multi-resolution images simultaneously, extracting more robust features and gives a more accurate detection result. Besides, as ship targets only occupy a few pixels in an infrared remote sensing image, to handle the extreme background-foreground imbalance problem in infrared remote sensing images, we introduce the focal loss to train our net. Compared with classical methods, experiments on visible bands and infrared bands of Landsat-8 satellite images demonstrate the effectiveness of our method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Infrared Physics & Technology - Volume 92, August 2018, Pages 183-189
نویسندگان
, , , , , ,