کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8146374 1524110 2016 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multi-window visual saliency extraction for fusion of visible and infrared images
ترجمه فارسی عنوان
استخراج ثبات بصری چند پنجره ای برای تلفیقی از تصاویر قابل مشاهده و مادون قرمز
کلمات کلیدی
ترکیب تصویر، استخراج ویژگی ویژگی، چند پنجره، دو بانده، سیستم بصری انسان،
ترجمه چکیده
فیوژن برای تصاویر قابل مشاهده و مادون قرمز با هدف ترکیب تصاویر منبع از همان صحنه به یک تصویر واحد با اطلاعات بیشتر ویژگی و عملکرد بهتر بصری است. در این مقاله، نویسندگان پیشنهاد یک روش همجوشی را بر اساس چندین پنجره استخراج بصری بصری برای تصاویر مرئی و مادون قرمز ارائه شده است. برای استخراج اطلاعات ویژگی از تصاویر مادون قرمز و قابل مشاهده، ما روش متداول فرکانس مبتنی بر محلی را ایجاد می کنیم. با این ایده، نقشه های ثروت بصری برای اطلاعات ویژگی متغیر تحت پنجره محلی مختلف محاسبه می شود. این نقشه ها وزن توجه مردم را بر روی تصاویر برای هر پیکسل و منطقه نشان می دهد. همجوشی پیشرفته با استفاده از روش ترکیبی ساده انجام می شود. در مقایسه با روش های کلاسیک و پیشرفته، نتایج تجربی نشان می دهد که رویکرد پیشنهادی به طور موثر اجرا می شود و بهتر از سایر روش ها، به ویژه در عملکرد بصری و بهبود جزئیات، عمل می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه فیزیک و نجوم فیزیک اتمی و مولکولی و اپتیک
پیش نمایش مقاله
استخراج ثبات بصری چند پنجره ای برای تلفیقی از تصاویر قابل مشاهده و مادون قرمز
چکیده انگلیسی
Fusion for visible and infrared images aims to combine the source images of the same scene into a single image with more feature information and better visual performance. In this paper, the authors propose a fusion method based on multi-window visual saliency extraction for visible and infrared images. To extract feature information from infrared and visible images, we design local-window-based frequency-tuned method. With this idea, visual saliency maps are calculated for variable feature information under different local window. These maps show the weights of people's attention upon images for each pixel and region. Enhanced fusion is done using simple weight combination way. Compared with the classical and state-of-the-art approaches, the experimental results demonstrate the proposed approach runs efficiently and performs better than other methods, especially in visual performance and details enhancement.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Infrared Physics & Technology - Volume 76, May 2016, Pages 295-302
نویسندگان
, , , , ,