کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8147205 | 1524143 | 2017 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Simulation of an on-the-fly measuring system of a descent module under uncertainty of the lunar-surface composition
ترجمه فارسی عنوان
شبیه سازی یک سیستم اندازه گیری در پرواز از یک ماژول فرود تحت عدم قطعیت ترکیب ماه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ماژول فرود تابش گاما پراکنده، انطباق، ترکیب خاک و خاک،
ترجمه چکیده
روش اندازه گیری برای تعیین پارامترهای حرکتی ماژول که در حال چرخش روی سطح ماه است پیشنهاد شده است. گام های پراکنده سطح که توسط یک منبع رادیواکتیو منتشر می شوند با استفاده از چهار گیرنده در نااطمینانی ترکیب عنصری خاک ماهواره شناسایی می شوند. سیستم ردیابی رادار در ماژول اجازه می دهد تا با استفاده از ارتفاع سنجی گاما را به ترکیب ماه و خورشید متصل سازد. یک مدل ریاضی از سیستم اندازه گیری مطرح شده است و وابستگی سطح شار گاما به ارتفاع ماژول و زاویه سطح لغزش به دست آمده است. این مدل امکان تجزیه و تحلیل موقعیت نسبی منبع رادیواکتیو و گیرنده ها و اثر ترکیب آن بستر را امکان پذیر می سازد. الگوریتم اندازه گیری از یک شبکه عصبی بازگشتی استفاده می کند که پیش از آن آموزش داده شده است و در طول فرود ماژول سازگار است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
فیزیک و نجوم
فیزیک اتمی و مولکولی و اپتیک
چکیده انگلیسی
The measurement method for determining the motion parameters of the module de-orbiting upon the lunar surface has been suggested. The surface-scattered gammas emitted by a radioactive source are detected using four receptors under uncertainty of the lunar soil's elemental composition. The radar-tracking system in the module allows adapting the gamma-ray altimeter to the lunar-soil composition. A mathematical model of the measuring system has been put forward, and dependences of the gamma flux level on the module altitude and the angle of the slanted surface were obtained. The model makes it possible to analyze the relative position of the radioactive source and the receptors and the composition effect of the substrate. The measurement algorithm uses a recursive neural network, which is proposed to be trained in advance and adapted during the module landing.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: St. Petersburg Polytechnical University Journal: Physics and Mathematics - Volume 3, Issue 3, October 2017, Pages 199-209
Journal: St. Petersburg Polytechnical University Journal: Physics and Mathematics - Volume 3, Issue 3, October 2017, Pages 199-209
نویسندگان
Irina A. Kislitsyna, Galina F. Malykhina,