کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8159732 1524991 2018 32 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A fast level set method for inhomogeneous image segmentation with adaptive scale parameter
ترجمه فارسی عنوان
یک روش تعیین سطح سریع برای تقسیم تصویر نامتغیر با پارامتر مقیاس سازگاری
ترجمه چکیده
با توجه به عدم هماهنگی شدت تصاویر به دلیل همپوشانی دامنه های شدت بین مناطق مختلف شیء، تقسیم تصاویر مشکل است. برای مقابله با این مشکل، این مقاله یک روش مجموعه ای از سطوح جدید برای جداسازی تصاویر غیرمجاز ارائه می دهد. بر اساس مدل تصویر ناهمگن، یک قطعه سازی بهینه سازی در دامنه تصویر به دست می آید تا پارتیشن بهینه برای هر پیکسل فراهم شود. با این هواپیما، یک نیروی فشار جدید مبتنی بر منطقه پیشنهاد شده است و برای تعریف یک عملکرد انرژی در فرمول تنظیم سطح در کل منطقه تصویر استفاده می شود. با به حداقل رساندن کارکرد انرژی، روش پیشنهادی می تواند تصویر ناهمگن را تقسیم کرده و میدان مغناطیسی را در همان زمان تخمین بزند. علاوه بر این، یک مقدار جدید تعویضی برای مقدار مقاومت اولیه خطوط اولیه معرفی شده است. علاوه بر این، یک پارامتر مقیاس تطبیقی ​​رمان برای عملکرد هسته طراحی شده است تا به درستی برآورد میدان تعادل را بدست آورد. روش پیشنهادی ابتدا به عنوان یک فرمول دو مرحلهای تنظیم شده و سپس به یک فاز چند مرحله ای ارائه می شود. در نهایت، نتایج تجربی در تصاویر هر دو مصنوعی و واقعی، برتری روش پیشنهادی را از لحاظ دقت، کارایی و استحکام نشان می دهند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه فیزیک و نجوم فیزیک ماده چگال
پیش نمایش مقاله
یک روش تعیین سطح سریع برای تقسیم تصویر نامتغیر با پارامتر مقیاس سازگاری
چکیده انگلیسی
It is difficult to segment images in the presence of intensity inhomogeneity due to the overlap of the intensity ranges between different object regions. To deal with this problem, this paper presents a novel level set method to segment inhomogeneous images. Based on the inhomogeneous image model, an optimal segmentation plane is derived in image domain to provide the optimal partition for every pixel. With the plane, a new region-based pressure force function is proposed and used to define an energy functional in the level set formulation on the whole image region. By minimizing the energy functional, the proposed method can segment the inhomogeneous image and estimate the bias field at the same time. Besides, a new bias field initialization is introduced to improve the robustness to the initial contour. In addition, a novel adaptive scale parameter is designed for the kernel function in order to estimate the bias field accurately. The proposed method is first presented as a two-phase level set formulation and then extended to a multi-phase one. Finally, the experimental results on both synthetic and real images demonstrate the superiority of the proposed method in terms of accuracy, efficiency and robustness.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Magnetic Resonance Imaging - Volume 52, October 2018, Pages 33-45
نویسندگان
, , ,