کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8159737 | 1524991 | 2018 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An autoencoder based formulation for compressed sensing reconstruction
ترجمه فارسی عنوان
یک فرمول اتوکدرر برای بازسازی حسگر فشرده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
اتوکدر، سنجش فشرده، بازسازی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
فیزیک و نجوم
فیزیک ماده چگال
چکیده انگلیسی
This work proposes a new formulation for image reconstruction based on the autoencoder framework. The work follows the adaptive approach used in prior dictionary and transform learning based reconstruction techniques. Existing autoencoder based reconstructions are non-adaptive; they are trained on a separate training set and applied on another. In this work, the autoencoder is learnt from the patches of the image it is reconstructing. Experimental studies on MRI reconstruction shows that the proposed method outperforms state-of-the-art methods in dictionary learning, transform learning and (non-adaptive) autoencoder based approaches.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Magnetic Resonance Imaging - Volume 52, October 2018, Pages 62-68
Journal: Magnetic Resonance Imaging - Volume 52, October 2018, Pages 62-68
نویسندگان
Angshul Majumdar,