کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8159907 1524995 2018 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A comprehensive study on automated muscle segmentation for assessing fat infiltration in neuromuscular diseases
ترجمه فارسی عنوان
یک مطالعه جامع در مورد تقسیم بندی خودکار عضلات برای ارزیابی نفوذ چربی در بیماری های عصبی-عضلانی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
اگر چه تقسیم بندی بافت عضلانی شدیدا نفوذ کرده است بسیار دشوار است، رویکرد برای منطقی بخشیدن این داده های تصویری شناسایی شد. به خصوص تاثیر منفی بر میزان کسری چربی محاسبه شده می تواند به طور قابل توجهی کاهش یابد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه فیزیک و نجوم فیزیک ماده چگال
پیش نمایش مقاله
یک مطالعه جامع در مورد تقسیم بندی خودکار عضلات برای ارزیابی نفوذ چربی در بیماری های عصبی-عضلانی
چکیده انگلیسی
Although segmentation of heavily infiltrated muscle tissue is extremely difficult, an approach for reasonably segmenting these image data was identified. Especially the negative impact on the calculated fat fraction can be reduced significantly.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Magnetic Resonance Imaging - Volume 48, May 2018, Pages 20-26
نویسندگان
, , , , ,