Monte-Carlo simulations and image reconstruction for novel imaging scenarios in emission tomography

تصویربرداری از انتشار، شامل توسعه دستگاه های اختصاصی برای جمع آوری داده ها و نیز الگوریتم های بازیابی تصاویر از آن داده ها می باشد. توموگرافی انتشار یک روش غیرمستقیم برای تصویربرداری است. اثر اصلاح دستگاه بر روی تصویر نهایی می تواند از طریق هر دو روش جمع آوری داده ها، با استفاده از شبیه سازی و نحوه تصویر سازی از آن داده ها یا بازسازی تصویر قابل درک باشد. هنگام طراحی ابزارهای نوین، وظایف سیستم و تصویرسازی، شبیه سازی دقیق و بازسازی تصویر، عملکرد را می توان برآورد کرد و در بعضی موارد بهینه سازی کرد، با استفاده از روش های محاسباتی قبل یا در طی ساختار فیزیکی. با این حال، طیف وسیعی از رویکردها، الگوریتم ها و ابزارهای محاسباتی موجود وجود دارد که می تواند مورد سوء استفاده قرار گیرد و انتخاب های انجام شده بر روی صحت نتایج سیلیکا و کیفیت تصاویر بازسازی تاثیر می گذارد. از یک طرف، در جلسات شبیه سازی یا بازسازی باید اثرات فیزیکی مهم را نادیده بگیرد، پیشرفت های خاص ارائه شده توسط دستگاه های جدید ممکن است در نتایج نشان داده نشود. از سوی دیگر، بیش از حد مدل سازی ویژگی های دستگاه در هر مرحله به کلاهک های محاسباتی بزرگ می انجامد که می تواند نتایج به موقع را از بین ببرد. در اینجا، طیف وسیعی از روشها و ابزارهای شبیه سازی مورد بحث قرار می گیرد و همچنین الگوریتم های بازسازی که ممکن است در تصویربرداری انتشار استفاده شوند. مزایای نسبی و معایب طیف وسیعی از گزینه ها با استفاده از نمونه های خاص از سناریوهای تحقیق کنونی برجسته می شوند.