کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8205152 1530579 2014 5 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Designing neural networks that process mean values of random variables
ترجمه فارسی عنوان
طراحی شبکه های عصبی که میانگین مقادیر متغیرهای تصادفی را پردازش می کنند
ترجمه چکیده
ما یک کلاس از شبکه های عصبی مشتق شده از مدل های احتمالاتی که در قالب شبکه های بیزی شکل می گیرد، توسعه می دهیم. ساختن فرضیه های بیولوژیکی و فنی قابل اطمینان در مورد ماهیت مدل های احتمالاتی که در شبکه ها نشان داده می شوند، ما شبکه های عصبی را نشان می دهیم که پویایی استاندارد دارند که نیازی به آموزش برای تعیین وزن سیناپسی نیستند، که محاسبه دقیق میانگین مقادیر متغیرهای تصادفی مربوطه را انجام می دهند ، که می تواند منابع متعددی از شواهد را جمع آوری کند و به طور مناسب با شواهد متضاد، ناسازگار و یا متضاد مقابله کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه فیزیک و نجوم فیزیک و نجوم (عمومی)
چکیده انگلیسی
We develop a class of neural networks derived from probabilistic models posed in the form of Bayesian networks. Making biologically and technically plausible assumptions about the nature of the probabilistic models to be represented in the networks, we derive neural networks exhibiting standard dynamics that require no training to determine the synaptic weights, that perform accurate calculation of the mean values of the relevant random variables, that can pool multiple sources of evidence, and that deal appropriately with ambivalent, inconsistent, or contradictory evidence.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physics Letters A - Volume 378, Issues 30–31, 13 June 2014, Pages 2163-2167
نویسندگان
, ,