کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8214071 | 1533005 | 2016 | 32 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Pitfalls in Prediction Modeling for Normal Tissue Toxicity in Radiation Therapy: An Illustration With the Individual Radiation Sensitivity and Mammary Carcinoma Risk Factor Investigation Cohorts
ترجمه فارسی عنوان
مشکلات در پیشبینی مدل سازی سمیت بیماری عادی در درمان تابش: تصویری با حساسیت تابش فردی و گروه های تحقیقاتی در مورد عوامل خطر سرطان پستان
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
فیزیک و نجوم
تشعشع
چکیده انگلیسی
Overfitting and cohort heterogeneity are the 2 main causes of replication failure of prediction models across cohorts. Cross-validation and similar techniques (eg, bootstrapping) cope with overfitting, but the development of validated predictive models for radiation therapy toxicity requires strategies that deal with cohort heterogeneity.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics - Volume 95, Issue 5, 1 August 2016, Pages 1466-1476
Journal: International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics - Volume 95, Issue 5, 1 August 2016, Pages 1466-1476
نویسندگان
Chamberlain MSc, Hubert PhD, Olivier PhD, Jan PhD, Jenny PhD, Petra PhD, Akke PhD, Catharine PhD, Kim PhD,