کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8254667 1533634 2016 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A simple method for estimating the fractal dimension from digital images: The compression dimension
ترجمه فارسی عنوان
یک روش ساده برای برآورد ابعاد فراکتال از تصاویر دیجیتال: بعد فشرده سازی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
ساختار فراکتال اشیای دنیای واقعی اغلب با استفاده از تصاویر دیجیتال تحلیل می شود. در این زمینه، ابعاد فشرده سازی فراکتال مطرح شده است. این یک روش ساده برای برآورد مستقیم ابعاد فرکتال ها ذخیره شده به عنوان فایل های تصویر دیجیتال است. طرح محاسباتی می تواند با استفاده از نرم افزار آزاد به راحتی در دسترس اجرا شود. سادگی آن نیز برای تعریف مقدمات مفاهیم پایه هندسه فراکتال، پیچیدگی و نظریه اطلاعات بسیار جالب است. تست طرح محاسباتی با استفاده از تصاویر با کیفیت محدود از مجموعه های فراکتال به خوبی تعریف شده از اینترنت و نرم افزار رایگان انجام شده است. همچنین، یک ارزیابی سیستماتیک از روش پیشنهادی با استفاده از تصاویر تولید شده توسط کامپیوتر از عملکرد کایزونی وایرشتراس، دقت قابل مقایسه با روشهایی است که معمولا برای برآورد ابعاد توالی داده های فراکتال استفاده شده به یک مسئله تست مشابه استفاده می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه فیزیک و نجوم فیزیک آماری و غیرخطی
چکیده انگلیسی
The fractal structure of real world objects is often analyzed using digital images. In this context, the compression fractal dimension is put forward. It provides a simple method for the direct estimation of the dimension of fractals stored as digital image files. The computational scheme can be implemented using readily available free software. Its simplicity also makes it very interesting for introductory elaborations of basic concepts of fractal geometry, complexity, and information theory. A test of the computational scheme using limited-quality images of well-defined fractal sets obtained from the Internet and free software has been performed. Also, a systematic evaluation of the proposed method using computer generated images of the Weierstrass cosine function shows an accuracy comparable to those of the methods most commonly used to estimate the dimension of fractal data sequences applied to the same test problem.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chaos, Solitons & Fractals - Volume 91, October 2016, Pages 562-572
نویسندگان
,