کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8254811 | 1533644 | 2015 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The influence of single neuron dynamics and network topology on time delay-induced multiple synchronous behaviors in inhibitory coupled network
ترجمه فارسی عنوان
تأثیر تکانه های نورون تک و توپولوژی شبکه در رفتار چندگانه همزمان چندگانه در شبکه های مهار کننده اتصال
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
چندین رفتار همزمان با القای چند ساعته در شبکیه عصبی متشکل از بسیاری از نورونهای مهار کننده شبیه سازی شده و در زمان های مختلف زمان کوتاه تر از یک دوره انفجار درونزنی نورون های فردی ظاهر می شود. این متفاوت از تحقیقات قبلی است که در آن تنها یک رفتار چندگانه چندگانه در زمان تأخیر کمتر از یک دوره شلیک درون زا ظاهر می شود و دیگران در زمان تأخیر زمانی طولانی تر از دوره دوره ای ظاهر می شوند. الگوهای انفجار رفتارهای همزمان براساس پویایی یک نورون فرد تحریک شده توسط یک سیگنال مشابه جریان جبری مهار شده است که در شاخه فشاری یک سنبله و فاز مناسب در حالت خام از انفجار اندوژن اعمال می شود. اگر یک انفجار از انفجار درون زا حاوی سنبله های بیشتری باشد، رفتارهای هماهنگ در مناطق بیشتری از تاخیر زمانی ظاهر می شود. همانطور که نیروی اتصال افزایش می یابد، رفتار چندین هماهنگ در یک دنباله ظاهر می شود، زیرا آستانه متفاوت جریان فعلی یا نیروی اتصال برای دستیابی به رفتارهای همزمان می باشد. از منظر به دنیای کوچک و به شبکه های تصادفی، درجه هماهنگ رفتارهای چندگانه همزمان ضعیف می شود و الگوهای انفجار همگام با پیک های پایین تر در هر زلزله ناپدید می شوند، که به درستی توسط تفاوت جریان جفت بین نورون های ناشی از درجه های مختلف تفسیر می شود و آستانه بالا جریان جفت برای رسیدن به هماهنگ سازی برای الگوهای شکستن همگام وجود ندارد. نتایج تأثیر نورونهای فردی، توپولوژی شبکه، تاخیر زمانی و قدرت اتصال در رفتار چندگانه همزمان کمک می کند تا درک پویایی همزمان از شبکه های عصبی متشکل از نورون های مهار کننده.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
فیزیک و نجوم
فیزیک آماری و غیرخطی
چکیده انگلیسی
Time delay induced-multiple synchronous behaviors are simulated in neuronal network composed of many inhibitory neurons and appear at different time delays shorter than a period of endogenous bursting of individual neurons. It is different from previous investigations wherein only one of multiple synchronous behaviors appears at time delay shorter than a period of endogenous firing and others appear at time delay longer than the period duration. The bursting patterns of the synchronous behaviors are identified based on the dynamics of an individual neuron stimulated by a signal similar to the inhibitory coupling current, which is applied at the decaying branch of a spike and suitable phase within the quiescent state of the endogenous bursting. If a burst of endogenous bursting contains more spikes, the synchronous behaviors appear at more regions of time delay. As the coupling strength increases, the multiple synchronous behaviors appear in a sequence because the different threshold of coupling current or strength is needed to achieve synchronous behaviors. From regular, to small-world, and to random networks, synchronous degree of the multiple synchronous behaviors becomes weak, and synchronous bursting patterns with lower spikes per burst disappear, which is properly interpreted by the difference of coupling current between neurons induced by different degree and the high threshold of coupling current to achieve synchronization for the absent synchronous bursting patterns. The results of the influence of individual neurons, topology of network, time delay, and coupling strength on the multiple synchronous behaviors are helpful to the understanding of the synchronous dynamics of the neuronal network composed of inhibitory neurons.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chaos, Solitons & Fractals - Volume 80, November 2015, Pages 96-108
Journal: Chaos, Solitons & Fractals - Volume 80, November 2015, Pages 96-108
نویسندگان
Zhiguo Zhao, Huaguang Gu,