کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8254830 1533647 2015 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Recurrence and symmetry of time series: Application to transition detection
ترجمه فارسی عنوان
عود و تقارن سری زمانی: کاربرد برای شناسایی انتقال
ترجمه چکیده
مطالعه انتقال در سیستم های دینامیکی کمینه و غیر خطی مشکل پیچیده ای است که هنوز روش ساده و عددی جهانی برای شناسایی هرج و مرج، هرج و مرج هرج و مرج و شکست های متقارن، تقارنی افزایش می یابد. ما برای اولین بار در اینجا برای ارائه یک چارچوب کلی متمرکز بر مفهوم تقارن سری زمانی که در عین حال نوع جدیدی از عود را نشان می دهد. ما چند ابزار عددی را براساس مفهوم تقارن پیشنهاد می دهیم که امکان تعریف و اندازه گیری انواع تقارن ممکن را فراهم می کند. با استفاده از چندین نمونه بر اساس سری زمانی متقارن دوره ای و در نقشه های لجستیکی و مکعبی، ما نشان می دهیم که با ابزار عددی ساده می توان تعداد زیادی از تقسیم بندی های هرج و مرج، هرج و مرج، تقارن شکسته و انواع تقارن را افزایش داد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه فیزیک و نجوم فیزیک آماری و غیرخطی
چکیده انگلیسی
The study of transitions in low dimensional, nonlinear dynamical systems is a complex problem for which there is not yet a simple, global numerical method able to detect chaos-chaos, chaos-periodic bifurcations and symmetry-breaking, symmetry-increasing bifurcations. We present here for the first time a general framework focusing on the symmetry concept of time series that at the same time reveals new kinds of recurrence. We propose several numerical tools based on the symmetry concept allowing both the qualification and quantification of different kinds of possible symmetry. By using several examples based on periodic symmetrical time series and on logistic and cubic maps, we show that it is possible with simple numerical tools to detect a large number of bifurcations of chaos-chaos, chaos-periodic, broken symmetry and increased symmetry types.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chaos, Solitons & Fractals - Volume 77, August 2015, Pages 11-28
نویسندگان
,