Detection of directional eye movements based on the electrooculogram signals through an artificial neural network

سیگنال الکتروکولوگرافی در استخراج اطلاعات در مورد تشخیص حرکت حرکات چشم بسیار مهم است. بنابراین، در این مطالعه، ما یک مدل جدید تشخیص هوشمند که شامل یک شبکه عصبی مصنوعی برای حرکات چشم مبتنی بر سیگنال الکتروکولوگرافی است، پیشنهاد می کنیم. علاوه بر حرکات چشمگیر معمولی، مدل ما همچنین تشخیص تیک و چشمک زدن را شامل می شود. ما تنها دو ویژگی از سیگنال الکترووالوگرام را استخراج می کنیم و از آنها به عنوان ورودی برای یک شبکه عصبی مصنوعی ارسال می کنیم. ما یک رویکرد جدید برای محاسبه این دو ویژگی داریم که ما آن را به عنوان محدوده حرکت می نامیم. نتایج نشان می دهد که مدل پیشنهادی دارای قابلیت بالقوه برای تبدیل شدن به یک ابزار جدید برای تعیین حرکت حرکات چشم جهت دقت است.