کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8254896 1533649 2015 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Understanding herding based on a co-evolutionary model for strategy and game structure
ترجمه فارسی عنوان
درک حیوانات بر اساس یک مدل هماهنگ تکاملی برای استراتژی و ساختار بازی
ترجمه چکیده
تا کنون هیچ نتیجه ای در مورد مکانیزم قاعدگی وجود ندارد، که اغلب در دانشگاه مورد بحث قرار می گیرد. بر اساس یافته های اخیر در روانشناسی اجتماعی، فرضیه رفتار فرار از افراد در اورژانس، به جای آنکه ناشی از وحشت باشد، منطقی است، ما تحول رفتاری جمعیت های بزرگ را از منظر تئوری بازی تکاملی بررسی می کنیم. به طور خاص، تکامل کل جمعیت تقسیم به دو زیر جمعیت، یعنی همکاری تکامل استراتژی و ساختار بازی، بر اساس مدل های نظری بازی ساخته شده و قوانین تکاملی طراحی شده است، و تعدادی از پدیده ها شامل انقراض یک زیر جمعیت و اثر تخم گذاری در چارچوب پیشنهادی پیش بینی شده است. علاوه بر این، اگر پاداش برای عوامل منطقی به طور قابل توجهی بزرگتر از آن برای عواطف باشد، اثر حشرات ناپدید خواهد شد. هیجان انگیز است که برخی از نقاط انتقال فاز با ویژگی های جالب برای سیستم می توان یافت. علاوه بر این، چارچوب مدل ما می تواند این واقعیت را توضیح دهد که برای ماوریکس ها در جامعه دشوار است. نتایج کنونی این کار در فهم و تضعیف اثر حراست در زندگی واقعی مفید خواهد بود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه فیزیک و نجوم فیزیک آماری و غیرخطی
چکیده انگلیسی
So far, there has been no conclusion on the mechanism for herding, which is often discussed in the academia. Assuming escaping behavior of individuals in emergency is rational rather than out of panic according to recent findings in social psychology, we investigate the behavioral evolution of large crowds from the perspective of evolutionary game theory. Specifically, evolution of the whole population divided into two subpopulations, namely the co-evolution of strategy and game structure, is numerically simulated based on the game theoretical models built and the evolutionary rule designed, and a series of phenomena including extinction of one subpopulation and herding effect are predicted in the proposed framework. Furthermore, if the rewarding for rational agents becomes significantly larger than that for emotional ones, herding effect will disappear. It is exciting that some phase transition points with interesting properties for the system can be found. In addition, our model framework is able to explain the fact that it is difficult for mavericks to prevail in society. The current results of this work will be helpful in understanding and restraining herding effect in real life.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chaos, Solitons & Fractals - Volume 75, June 2015, Pages 84-90
نویسندگان
, , , ,