کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8254925 | 1533649 | 2015 | 19 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimation of fractal dimension and fractal curvatures from digital images
ترجمه فارسی عنوان
برآورد ابعاد فراکتال و انحنای فراکتال از تصاویر دیجیتال
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
بیشتر روش های شناخته شده برای برآورد ابعاد فراکتال مجموعه فراکتال براساس ارزیابی یک ویژگی هندسی تک، به عنوان مثال حجم مجموعه موازی آن. ما یک روش شامل ارزیابی چند ویژگی هندسی، یعنی تمام حجمهای درونی (به عنوان مثال حجم، سطح سطح، ویژگی اویلر، و غیره) مجموعه های موازی یک فراکتال پیشنهاد می کنیم. با توجه به نتایج اخیر در رفتار محدودیتی ما، از این ویژگی ها برای برآورد ابعاد فراکتال مجموعه از تصاویر دیجیتال استفاده می کنیم. همزمان، ما همچنین برآوردی از انحناء فراکتال این مجموعه ها، برخی از همتایان فراکتال حجمهای ذاتی را به دست می آوریم، که اجازه می دهد طبقه بندی دقیق تر مجموعه فراکتال ها از طریق ابعاد فراکتال تنها. ما سازگاری برآوردهای ما را نشان می دهد و آنها را بر روی بعضی از تصاویر دیجیتالی مجموعه های مشابه خود آزمایش می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
فیزیک و نجوم
فیزیک آماری و غیرخطی
چکیده انگلیسی
Most of the known methods for estimating the fractal dimension of fractal sets are based on the evaluation of a single geometric characteristic, e.g. the volume of its parallel sets. We propose a method involving the evaluation of several geometric characteristics, namely all the intrinsic volumes (i.e. volume, surface area, Euler characteristic, etc.) of the parallel sets of a fractal. Motivated by recent results on their limiting behavior, we use these functionals to estimate the fractal dimension of sets from digital images. Simultaneously, we also obtain estimates of the fractal curvatures of these sets, some fractal counterpart of intrinsic volumes, allowing a finer classification of fractal sets than by means of fractal dimension only. We show the consistency of our estimators and test them on some digital images of self-similar sets.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chaos, Solitons & Fractals - Volume 75, June 2015, Pages 134-152
Journal: Chaos, Solitons & Fractals - Volume 75, June 2015, Pages 134-152
نویسندگان
Evgeny Spodarev, Peter Straka, Steffen Winter,