کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8255109 1533666 2013 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Scientific collaboration network of Turkey
ترجمه فارسی عنوان
شبکه همکاری علمی ترکیه
ترجمه چکیده
شبکه سازی از طریق همکاری در یک منطقه مهم از تحقیقات است و در بسیاری از زمینه ها مانند رتبه بندی دانشگاه ها / ادارات استفاده می شود. با مطالعه داده های ارائه شده توسط وب علم، یک پایگاه داده ساختاری ایجاد کردیم که شبکه همکاری علمی نویسندگان ترکیه را براساس نشریات بین سال های 1980 تا 2010 تعریف می کند. برای کشف تکامل و ساختار این شبکه پیچیده با استفاده از ابزار علمی ، ما برخی از اندازه گیری های تجربی را اجرا کردیم. شبکه مشارکت علمی ترکیه در مرحله تسریع در رشد است که به شدت توسط سیاست های ملی برای ایجاد یک سیستم آموزش عالی عالی در ترکیه تحت کنترل است. همانطور که نتایج ما نشان می دهد نویسندگان تمایل دارند تعداد بیشتری از همکاری در مطالعات خود را در طول سال. نتایج همچنین نشان داد که جداسازی شبکه از شبکه کمی نزدیک به 4، مطابق با پدیده جهان کوچک است. همراه با این شاخص کلیدی، ضریب خوشه بندی بالا (که حدود 0.75 است) نشان می دهد که شبکه ما به شدت در هم آمیخته است. مقدار دیگری از علاقه عمده در مورد چنین شبکه هایی، یک درجه توزیع است. این یک دم قدرت قانون است که شبکه را به عنوان مقیاس آزاد تعریف می کند. همراه با مقادیر نهایی، تحولات زمانی از پارامترهای فوق ذکر شده با جزئیات این کار ارائه شده است. در توافق خوب با مطالعات اخیر، شبکه ما برخی از تفاوت های قابل توجهی را به خصوص در میزان رشد، خواص خوشه بندی و جداسازی گره ها ایجاد می کند. در مقایسه با مطالعات اخیر، ما همچنین نشان دادیم ترجیح می دهیم گره های محبوب را به یک گره محبوب تر در آینده تبدیل کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه فیزیک و نجوم فیزیک آماری و غیرخطی
چکیده انگلیسی
Networking via co-authorship is an important area of research and used in many fields such as ranking of the universities/departments. Studying on the data supplied by the Web of Science, we constructed a structural database that defines the scientific collaboration network of the authors from Turkey, based on the publications between 1980 and 2010. To uncover the evolution and structure of this complex network by scientific means, we executed some empirical measurements. The Turkish scientific collaboration network is in an accelerating phase in growth, highly governed by the national policies aiming to develop a competitive higher education system in Turkey. As our results suggest the authors tend to make more number of collaborations in their studies over the years. The results also showed that, node separation of the network slightly converges about 4, consistent with the small world phenomenon. Together with this key indicator, the high clustering coefficient, (which is about 0.75) reveals that our network is strongly interconnected. Another quantity of major interest about such networks is, “the degree distribution”. It has a power-law tail that defines the network as scale-free. Along with the final values, the time evolutions of the above-mentioned parameters are presented in detail with this work. In a good agreement with the recent studies, our network yields some significant differences especially in growing rate, clustering properties and node separation. In contrast with the recent studies, we also showed that preferring to attach popular nodes result with being a more popular node in the future.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chaos, Solitons & Fractals - Volume 57, December 2013, Pages 9-18
نویسندگان
, ,