The influence of noise on synchronous dynamics in a diluted neural network

ما اثر نفوذ نویز را بر پویایی یک مدل ساده از نورونهای یکپارچه و نشتی تحریک کننده در یک شبکه رقیق بررسی می کنیم. فرایند تصادفی به یک پیاده روی تصادفی با مرزهایی که بر روی جریان خارجی عمل می کنند، مقدار متوسط ​​است که نقش یک پارامتر کنترل را شناسایی مراحل مختلف پویایی می کند. بالاتر از یک مقدار آستانه داده شده، یک آمار گاوسی از رویدادهای شلیک همزمان را مشاهده می کند که به توزیع طولانی مدت نامتقارن زیر آستانه تغییر می کند. برای نویز غیر همجوشی توزیع زیر آستانه یک دمای نمایشی برای رویدادهای نادر بزرگ را نشان می دهد، در حالی که برای نویز شدید همبند، دم دم طول می کشد تا قانون قدرت. این سناریوی دینامیکی جالب نشان داده شده است که همچنان ادامه دارد، زمانی که پلاستیک کوتاه مدت در مدل معرفی شده است. حوادث شلیک همزمان موجب تغییر در انفجار جمعیت می شود و مدل با انعطاف پذیری نشان می دهد که در مقایسه با آزمایش های آزمایشگاهی، کمی تولید می شود. ما همچنین در مورد پایداری این سناریو در حد ترمودینامیکی بحث می کنیم.