Financial Time Operator for random walk markets

بر اساس کار قبلی در مکانیک آماری غیر تعادل و گسترش اخیر اپراتورهای زمان به مشاهدات و فرآیندهای مالی، ما یک اپراتور زمان کلی برای فرآیند بیرون از فرآیند برنولی ایجاد می کنیم. سن و احتمال نوآوری به طور دقیق تعریف و مورد بحث قرار می گیرند و یک فرمول برای موارد خاصی از جنبه های تصادفی ارائه شده است. فرمول ها محاسبات را به برآورد واریانس کاهش می دهد. با فرض اینکه قیمت بازار سهام با توجه به پیاده روی تصادفی تکامل یابد، ما یک برنامه مالی را نشان می دهیم. ما برآورد کننده سن از اطلاعات بازار سهام تاریخی ارائه می دهیم. به عنوان مثال، ما در طی انتخابات، بازار بازار یونان یونان را محاسبه می کنیم و با سن عصر دیگری با رویدادهای نامنظم کمتر مقایسه می کنیم. سن فرایند یک شاخص آماری جدید است که میانگین سطح نوآوری ها را در طول دوره مشاهده می کند و نتیجه پیچیدگی اساسی سیستم است.