The risks of biomarker-based epidemiology: Associations of circulating calcium levels with age, mortality, and frailty vary substantially across populations

مطالعات اخیر نشان داده اند که ارتباطات متناقض بین سطوح کلسیم و پیامدهای سلامتی وجود دارد. ما به این نتایج متضاد فهمیده ایم که نتیجۀ مسائل عمومی تر با چگونگی تجزیه بیومارکرها در مطالعات اپیدمیولوژیک، به ویژه در زمینه پیری است. برای نشان دادن خطرات تجزیه و تحلیل های معمول، ما از سه مطالعات کوهورت پیری و زیر مجموعه های جمعیت شناختی برای تحلیل چگونگی تغییر میزان کلسیم با سن و پیش بینی خطر مرگ و میر استفاده کردیم. ما نشان می دهیم که سطح کلسیم با توجه به جمعیت، با افزایش سن یا افزایش می یابد و ضعف و ضعف مثبت یا منفی را با توجه به جمعیت و تجزیه و تحلیل، پیش بینی می کند. نتایج هر دو سن و ضعف، ناهمگونی قابل توجهی را نشان دادند. تجزیه و تحلیل مرگ و میر چند ارتباط قابل توجهی را نشان داد، اما احتمالا تحت فشار بود. تغییرات در ترکیب جمعیت (جمعیت شناسی، بیماری ها، رژیم غذایی، و غیره) منجر به نتایج متناقض در ادبیات برای کلسیم و احتمالا برای سایر نشانگرهای زیستی می شود. مطالعات اپیدمیولوژیک بیومارکرها به خصوص در مورد ترکیب جمعیت بسیار حساس هستند، زیرا نشانگرهای بیومال معمولا دارای روابط غیر خطی و غالبا غیر متقارن با دیگر متغیرهای کلیدی هستند، به ویژه نتایج سن و سلامت، و از آنجا که وابستگی شدید بین بیومارکرها، شبکه های. در نتیجه، بیشتر بیومارکرها دارای نقش فیزیولوژیکی متعددی هستند و در آسیب های متعدد دخیل هستند. ما استدلال می کنیم که مطالعات اپیدمیولوژیک پیری با استفاده از نشانگرهای زیستی باید این عوامل را در نظر بگیرند و روش ها را برای این کار پیشنهاد می دهند.