کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
837781 | 908348 | 2012 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Exponential stability of reaction–diffusion high-order Markovian jump Hopfield neural networks with time-varying delays
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper studies the problems of global exponential stability of reaction–diffusion high-order Markovian jump Hopfield neural networks with time-varying delays. By employing a new Lyapunov–Krasovskii functional and linear matrix inequality, some criteria of global exponential stability in the mean square for the reaction–diffusion high-order neural networks are established, which are easily verifiable and have a wider adaptive. An example is also discussed to illustrate our results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Nonlinear Analysis: Real World Applications - Volume 13, Issue 3, June 2012, Pages 1353–1361
Journal: Nonlinear Analysis: Real World Applications - Volume 13, Issue 3, June 2012, Pages 1353–1361
نویسندگان
Yangfan Wang, Ping Lin, Linshan Wang,