کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
838426 | 908359 | 2009 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Global exponential stability of Hopfield neural networks with delays and inverse Lipschitz neuron activations
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
This paper introduces a new class of functions called inverse Lipschitz functions (ILIL). By using ILIL, a novel class of neural networks with inverse Lipschitz neuron activation functions is presented. By the topological degree theory and matrix inequality techniques, the existence and uniqueness of equilibrium point for the neural network are investigated. By constructing appropriate Lyapunov functions, a sufficient condition ensuring global exponential stability of the neural network is given. At last, two numerical examples are given to demonstrate the effectiveness of the results obtained in this paper.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Nonlinear Analysis: Real World Applications - Volume 10, Issue 4, August 2009, Pages 2297–2306
Journal: Nonlinear Analysis: Real World Applications - Volume 10, Issue 4, August 2009, Pages 2297–2306
نویسندگان
Huaiqin Wu,