کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8403875 1544685 2018 22 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Semen evaluation and in vivo fertility in a Northern Italian pig farm: Can advanced statistical approaches compensate for low sample size? An observational study
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی اسپرم و باروری درون حیوانی در یک مزرعه خوک شمالی ایتالیایی: آیا روش های پیشرفته آماری برای اندازه نمونه کم جبران می شود؟ یک مطالعه مشاهده ای
ترجمه چکیده
داده های مربوط به 33 انزال، از جمله قابلیت اطمینان، حرکت ذهنی و واکنش آکروزوم، جمع آوری شد. دوس و سی پنج گاو با نتیجه 167 تحویل و 1734 توله تازه تولد تازه تلقیح شد. برای ارزیابی روابط میان پارامترهای اندازه گیری شده و باروری، از مدل های آماری رگرسیون ترکیبی استفاده شد. هنگامی که کوواریات هایی که در مدل های نهایی گنجانده شده اند شناسایی شده است، استفاده از بوت استرپ پارامتریک استفاده شده است. نتایج نشان داد که میزان فرورفتگی به شدت با تعداد کل اسپرماتوژنیک و حرکتی ذهنی ارتباط دارد، در حالی که اندازه ی حباب با درصد واکنش آکروزوم ارتباط دارد. در نتیجه، روش آماری پیشنهاد شده مناسب برای مطالعات مربوط به بازتولید و باروری، حتی برای اندازه نمونه های نسبتا کوچک است. با این حال، مجموعه داده های بزرگ تر هنوز هم ترجیح داده شده و مورد نیاز برای دستیابی به قابلیت اطمینان بالاتر.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک علوم دامی و جانورشناسی
چکیده انگلیسی
Data regarding 33 ejaculates, including viability, subjective motility and acrosome reaction, were collected. Two hundred and thirty-five sows were inseminated with an outcome of 167 deliveries and 1734 newborn piglets. In order to evaluate the relationships among the parameters measured and fertility, mixed effects regression statistical models were used. Once the covariates to be included in the final models were identified, non-parametric bootstrapping was used. The results showed that the farrowing rate was highly associated with the total number of spermatozoa and subjective motility, while litter size was associated with percentage of acrosome reaction. In conclusion, the proposed statistical approach seemed to be suitable for studies regarding reproduction and fertility, even for relatively small sample sizes. Nonetheless, larger data sets are still preferable and required in order to achieve higher reliability.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Animal Reproduction Science - Volume 192, May 2018, Pages 61-68
نویسندگان
, , , , , , ,