کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8437280 | 1546869 | 2018 | 46 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multi-Site Diagnostic Classification of Schizophrenia Using Discriminant Deep Learning with Functional Connectivity MRI
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی
تحقیقات سرطان
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
The findings imply that dysfunctional integration of the cortical-striatal-cerebellar circuit across the default, salience, and control networks may play an important role in the “disconnectivity” model underlying the pathophysiology of schizophrenia. The proposed discriminant deep learning method may be capable of learning reliable connectome patterns and help in understanding the pathophysiology and achieving accurate prediction of schizophrenia across multiple independent imaging sites.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: EBioMedicine - Volume 30, April 2018, Pages 74-85
Journal: EBioMedicine - Volume 30, April 2018, Pages 74-85
نویسندگان
Ling-Li Zeng, Huaning Wang, Panpan Hu, Bo Yang, Weidan Pu, Hui Shen, Xingui Chen, Zhening Liu, Hong Yin, Qingrong Tan, Kai Wang, Dewen Hu,