کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
846073 909158 2015 31 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Adaptive edge-based mean shift for drastic change gray target tracking
ترجمه فارسی عنوان
تغییر محدوده متناوب لبه سازگار برای ردیابی هدف خاکستری
کلمات کلیدی
ردیابی هدف، تغییر شکل بر اساس لبه، هدف خاکستری، تغییر شدید،
ترجمه چکیده
به تازگی پیشنهادات متعددی برای ردیابی ارائه شده است، اما با توجه به آسیب پذیری آن ها به حرکت غیرمستقیم و عدم انطباق ظاهر ناشی از تغییر رنگ خاکستری شدید، رویکردهای موجود به سختی می توانند مورد استفاده قرار گیرند. هدف ما این است که با ارائه پیشنهاد الگوریتم میانگین تغییر بر اساس لبه سازگار، که در آن لبه ها به عنوان ویژگی و نه شدت مورد استفاده قرار می گیرند، این مشکل را حل می کنیم. ما یک روش برای ساخت فضای ویژگی با استفاده از ترکیبی از تصاویر لبه برای غلبه بر نمایش ناکافی فضای تک لبه پیشنهاد می کنیم. فضای ویژگی ای اطلاعات کافی برای نمایش اهداف فراهم می کند. علاوه بر این، یک ماژول تشخیص برای مقابله با اهداف است که توزیع ارزش خاکستری به شدت تغییر می کند. ماژول تشخیص می تواند هدف را در یک منطقه خاص شناسایی کند که به صورت خودکار با توجه به اندازه هدف فریم قبلی تنظیم می شود. بنابراین الگوریتم ما توانایی به دست آوردن دقیق هدف منطقه و موقعیت هدف را ارائه می دهد. با به طور خودکار به روز رسانی ردیاب با استفاده از اطلاعات هدف مشخص شده در حال حاضر، الگوریتم ما سازگار با تغییرات در اندازه و شکل هدف است. آزمایش های شدید نشان می دهد که الگوریتم ما از الگوریتم های پیشرفته تر در ردیابی اهداف خاکستری تغییر چشمگیری برخوردار است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
تغییر محدوده متناوب لبه سازگار برای ردیابی هدف خاکستری
چکیده انگلیسی
Numerous tracking approaches have been proposed recently, however, existing approaches can hardly be applied to drastic change gray target tracking because of their vulnerability to unsmooth motion and appearance discontinuity caused by drastic change gray target. We aim to address this problem by proposing an adaptive edge-based mean shift algorithm, where edges are utilized as feature rather than intensity. We propose a method to construct the feature space by employing a combination of edge images to overcome the inadequate representation of single edge feature space. The feature space provides sufficient information for representing targets. In addition, a detection module is proposed to cope with targets whose gray value distributions change drastically. The detection module can detect the target in a specific region which is automatically adjusted according to the target size of former frame; therefore it offers our algorithm the ability to obtain precise target region and target position. By automatically updating the tracker using currently detected target information, our algorithm becomes adaptive to the changes in target's size and shape. Intensive experiments show that our algorithm outperforms state-of-the-art algorithms in tracking drastic change gray targets.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Optik - International Journal for Light and Electron Optics - Volume 126, Issue 23, December 2015, Pages 3859-3867
نویسندگان
, , , ,