کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
846561 909207 2016 5 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Using the original and symmetrical face training samples to perform collaborative representation for face recognition
ترجمه فارسی عنوان
با استفاده از نمونه های آموزشی اصلی و متقارن تمرین برای انجام نمایندگی مشترک برای تشخیص چهره
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
نمونه های آموزشی بیشتر قادر به نشان دادن تنوع بیشتر نور، بیان و قرار گرفتن هستند و در نتیجه برای طبقه بندی صحیح مفید هستند. با این حال، در برنامه های دنیای واقعی، معمولا تعداد محدودی از نمونه های آموزش در دسترس وجود دارد. بنابراین، دقت تشخیص چهره دشوار است. تقارن صورت از اهمیت زیادی برخوردار است. در این مقاله، بر اساس تقارن صورت، نمونه های آموزشی جدید آینه برای اولین بار نمونه های جدیدی تولید می کنند. سپس نمونه های آموزشی اصلی و نمونه های آموزش متمایز تولید شده به ترتیب برای انجام روش طبقه بندی مبتنی بر همکاری استفاده می شوند. در نهایت، طرح هماهنگی سطح نمره برای ادغام نمونه های آموزشی اصلی و نمونه های تمرین متقارن صورت برای تشخیص چهره نهایی با تعیین وزن بیشتر به نمونه های آموزش اصلی اتخاذ می شود. نتایج تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی می تواند چهره را با دقت بالا طبقه بندی کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
با استفاده از نمونه های آموزشی اصلی و متقارن تمرین برای انجام نمایندگی مشترک برای تشخیص چهره
چکیده انگلیسی
More training samples are able to reveal more possible variation of the illumination, expression and poses and are consequently beneficial for correct classification. However, in real-world applications, there are usually only a limited number of available training samples. Therefore, it is hard to effectively improve the accuracy of face recognition. The symmetry of face is of great importance to face recognition. In this paper, based on the symmetry of the face, the new mirror training samples are first generate new samples. Then the original training samples and the generated symmetry training samples are, respectively, used to perform collaborative representation based classification method. Finally, the scheme of the score level fusion is adopted to integrate the original training samples and symmetrical face training samples for ultimate face recognition by assigning a larger weight to the original training samples. The experimental results show that the proposed method can classify the face with a high accuracy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Optik - International Journal for Light and Electron Optics - Volume 127, Issue 4, February 2016, Pages 1900-1904
نویسندگان
, , , ,