کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
847301 1470601 2015 7 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Robust gesture recognition using Kinect: A comparison between DTW and HMM
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
Robust gesture recognition using Kinect: A comparison between DTW and HMM
چکیده انگلیسی

Human computer interaction through hand gestures is one of the most intuitive ways of communicating with machines and thus it is no surprise that the field of real time gesture detection has seen significant interest among the scientific community in recent times. In this paper a hand gesture recognition method using the Microsoft Kinect has been proposed, which operates robustly in uncontrolled environments and is insensitive to hand variations and distortions. This demonstrates the use of two different learning techniques, dynamic time warping and hidden Markov model and compare them for real-time implementations. The recognition success rate was over 90%. The relative advantages of both techniques have been discussed with constraints.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Optik - International Journal for Light and Electron Optics - Volume 126, Issues 11–12, June 2015, Pages 1098–1104
نویسندگان
, , , , ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت