کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
848507 | 909244 | 2014 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On-line conveyor belts inspection based on machine vision
ترجمه فارسی عنوان
بازرسی نوار نقاله در خط بر اساس دید ماشین
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Under the background that mining conveyor belts are prone to failure in operation, the on-line fault detection technique based on machine vision for conveyor belts is investigated. High-brightness linear light sources arranged to a vaulted shape provide light for a line-array CCD camera to capture high-quality belt images. A fast image segmentation algorithm is proposed to deal belt images on-line. The algorithm for detecting longitudinal rip and belt deviation which are serious threat to the mine safety production from binary belt images is presented. Then, an on-line visual belt inspection system is developed. The laboratory testing results testify the validity of the visual inspection system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Optik - International Journal for Light and Electron Optics - Volume 125, Issue 19, October 2014, Pages 5803–5807
Journal: Optik - International Journal for Light and Electron Optics - Volume 125, Issue 19, October 2014, Pages 5803–5807
نویسندگان
Yanli Yang, Changyun Miao, Xianguo Li, Xiuzhuang Mei,