کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
848977 909257 2014 5 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multiple small objects tracking based on dynamic Bayesian networks with spatial prior
ترجمه فارسی عنوان
ردیابی اجسام کوچک چندگانه بر اساس شبکه های پویای بیزی با پیش فضایی
کلمات کلیدی
ردیابی اجسام کوچک چندگانه، شبکه های پویا بیزی، یکپارچگی چندگانه، پیوند داده
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی (عمومی)
چکیده انگلیسی

This paper proposes an end-to-end algorithm for multiple small objects tracking in noisy video using a combination of Gaussian mixture based background segmentation along with a Dynamic Bayesian Networks (DBNs) based tracking. Background segmentation is based on an adaptive backgrounding method that models each pixel as a mixture of Gaussians with spatial prior and uses an online approximation to update the model, the spatial prior is constructed for small objects. Furthermore, we create observation model with hidden variable based on multi-cue statistical object model and employ Kalman filter as inference algorithm. Finally, we use linear assignment problem (LAP) algorithm to perform the models matching. The experimental results show the proposed method outperforms competing method, and demonstrate the effectiveness of the proposed method.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Optik - International Journal for Light and Electron Optics - Volume 125, Issue 10, May 2014, Pages 2243–2247
نویسندگان
, , , ,