Algorithmic analysis of relational learning processes in instructional technology: Some implications for basic, translational, and applied research

با وجود موارد استثنایی قابل توجه، تجزیه و تحلیل کمی از یادگیری ارتباطی، اغلب ساده ترین روش های توصیفی نتایج مطالعه است. به عنوان مثال، مطالعات مربوط به همبستگی محرک ها با استفاده از اقدامات مانند درصد در راستای روابط همجواری، نسبت تبعیض و تأخیر پاسخ، پیشرفت چشمگیری داشته اند. اگرچه روشها ممکن است تغییرات خاصی داشته باشند، در مطالعات نسبتا مشابه هستند. مطالعات مقایسه متغیرهای آموزش که منجر به نتایج متفاوت می شوند، کم است. با این حال، ابزار توسعه یافته به طور خاص برای تجزیه و تحلیل پویا و / یا پارامتری فرایندهای یادگیری ارتباطی طراحی شده است. این مقاله در مورد مطالعات اخیر به منظور توسعه (1) آموزش کیمیاوی مبتنی بر کیبورد مبتنی بر کامپیوتر برای حمایت از یادگیری ارتباطی در کودکان مبتلا به اختلالات طیف اوتیسم و ​​ناتوانی های فکری و (2) الگوریتم های رسمی که به بررسی در حال انجام و پویا از عملکرد یادگیرنده و تغییرات رویه می پردازد، بهینه سازی اثربخشی آموزشی و کارایی. از آنجاییکه این الگوریتم ها پایه قوی در شواهد و نظریه های کنترل محرک دارند، می توانند برای تحقیقات اساسی و تحلیلی مفید باشند. ما یک مرور کلی از برنامه تحقیقاتی، جزئیات ویژگی های الگوریتم و نتایج خلاصه ای که منافع احتمالی آنها را نشان می دهد ارائه می دهیم. همچنین استدلال هایی ارائه می دهد که چنین توسعه الگوریتمی ممکن است تحقیقات پارامتری را تشویق کند، در ادغام یافته های تحقیقاتی جدید کمک کند و تجزیه و تحلیل کمی از فرآیندهای کنترل محرک در یادگیری رابطه ای را پشتیبانی کند. چنین الگوریتمی ها همچنین می توانند مدل کنترل فرآیندهای رفتاری اولیه را که برای طراحی برنامه آموزش موثر برای آموزگاران انسانی با و بدون معلولیت های عملکردی مهم است، ترسیم کنند.