کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8496945 1553129 2018 31 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Algorithmic analysis of relational learning processes in instructional technology: Some implications for basic, translational, and applied research
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل الگوریتمی فرایندهای یادگیری ارتباطی در تکنولوژی آموزشی: برخی از مفاهیم تحقیق اساسی، ترجمه و کاربردی
کلمات کلیدی
کنترل محرک، یادگیری با محرومیت، همسان سازی محرک، یادگیری الگوریتمی کامپیوتری پشتیبانی می کند،
ترجمه چکیده
با وجود موارد استثنایی قابل توجه، تجزیه و تحلیل کمی از یادگیری ارتباطی، اغلب ساده ترین روش های توصیفی نتایج مطالعه است. به عنوان مثال، مطالعات مربوط به همبستگی محرک ها با استفاده از اقدامات مانند درصد در راستای روابط همجواری، نسبت تبعیض و تأخیر پاسخ، پیشرفت چشمگیری داشته اند. اگرچه روشها ممکن است تغییرات خاصی داشته باشند، در مطالعات نسبتا مشابه هستند. مطالعات مقایسه متغیرهای آموزش که منجر به نتایج متفاوت می شوند، کم است. با این حال، ابزار توسعه یافته به طور خاص برای تجزیه و تحلیل پویا و / یا پارامتری فرایندهای یادگیری ارتباطی طراحی شده است. این مقاله در مورد مطالعات اخیر به منظور توسعه (1) آموزش کیمیاوی مبتنی بر کیبورد مبتنی بر کامپیوتر برای حمایت از یادگیری ارتباطی در کودکان مبتلا به اختلالات طیف اوتیسم و ​​ناتوانی های فکری و (2) الگوریتم های رسمی که به بررسی در حال انجام و پویا از عملکرد یادگیرنده و تغییرات رویه می پردازد، بهینه سازی اثربخشی آموزشی و کارایی. از آنجاییکه این الگوریتم ها پایه قوی در شواهد و نظریه های کنترل محرک دارند، می توانند برای تحقیقات اساسی و تحلیلی مفید باشند. ما یک مرور کلی از برنامه تحقیقاتی، جزئیات ویژگی های الگوریتم و نتایج خلاصه ای که منافع احتمالی آنها را نشان می دهد ارائه می دهیم. همچنین استدلال هایی ارائه می دهد که چنین توسعه الگوریتمی ممکن است تحقیقات پارامتری را تشویق کند، در ادغام یافته های تحقیقاتی جدید کمک کند و تجزیه و تحلیل کمی از فرآیندهای کنترل محرک در یادگیری رابطه ای را پشتیبانی کند. چنین الگوریتمی ها همچنین می توانند مدل کنترل فرآیندهای رفتاری اولیه را که برای طراحی برنامه آموزش موثر برای آموزگاران انسانی با و بدون معلولیت های عملکردی مهم است، ترسیم کنند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک علوم دامی و جانورشناسی
چکیده انگلیسی
A few noteworthy exceptions notwithstanding, quantitative analyses of relational learning are most often simple descriptive measures of study outcomes. For example, studies of stimulus equivalence have made much progress using measures such as percentage consistent with equivalence relations, discrimination ratio, and response latency. Although procedures may have ad hoc variations, they remain fairly similar across studies. Comparison studies of training variables that lead to different outcomes are few. Yet to be developed are tools designed specifically for dynamic and/or parametric analyses of relational learning processes. This paper will focus on recent studies to develop (1) quality computer-based programmed instruction for supporting relational learning in children with autism spectrum disorders and intellectual disabilities and (2) formal algorithms that permit ongoing, dynamic assessment of learner performance and procedure changes to optimize instructional efficacy and efficiency. Because these algorithms have a strong basis in evidence and in theories of stimulus control, they may have utility also for basic and translational research. We present an overview of the research program, details of algorithm features, and summary results that illustrate their possible benefits. It also presents arguments that such algorithm development may encourage parametric research, help in integrating new research findings, and support in-depth quantitative analyses of stimulus control processes in relational learning. Such algorithms may also serve to model control of basic behavioral processes that is important to the design of effective programmed instruction for human learners with and without functional disabilities.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Behavioural Processes - Volume 152, July 2018, Pages 18-25
نویسندگان
, , , , ,