کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8497390 | 1553178 | 2014 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Interactions of timing and prediction error learning
ترجمه فارسی عنوان
تعامل زمان بندی و یادگیری اشتباه پیش بینی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
زمان سنجی، یادگیری اشتباه پیش بینی، انگیزه، مدل سازی محاسباتی،
ترجمه چکیده
یادگیری اشتباهات زمان بندی و پیش بینی شده از لحاظ تاریخی به عنوان فرآیندهای مستقل مورد توجه قرار گرفته است، اما شواهد در حال افزایش نشان می دهد که آنها مستطیلی نیستند. زمانبندی در اولین لحظه زمانی که پاسخهای شرطی مشاهده می شود، ظاهر می شود و متغیرهای زمانی، یادگیری اشتباه پیش بینی را در پارادایم های رقابت ساده و رقص ساده مدیت می کنند. علاوه بر این، خطاهای پیش بینی، از طریق تغییر در مقدار پاداش یا ارزش زمان، تغییر رفتار. بنابراین، به نظر می رسد یک تعامل دو طرفه بین یادگیری خطای زمان بندی و پیش بینی وجود دارد. نظریه های مدرن تلاش کرده اند تا دو فرایند را با موفقیت مخلوط ادغام کنند. یک رویکرد عصبی مرکب به تئوری توسعه پایدار است، که بر شواهد عصبی شناختی برای هدایت و محدود کردن توسعه مدل محاسباتی تأکید دارد. اکتشافات برای توسعه مدل آینده با هدف ایجاد راه های جدید برای توسعه نظریه در زمینه خطاهای زمان بندی و پیش بینی ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم کشاورزی و بیولوژیک
علوم دامی و جانورشناسی
چکیده انگلیسی
Timing and prediction error learning have historically been treated as independent processes, but growing evidence has indicated that they are not orthogonal. Timing emerges at the earliest time point when conditioned responses are observed, and temporal variables modulate prediction error learning in both simple conditioning and cue competition paradigms. In addition, prediction errors, through changes in reward magnitude or value alter timing of behavior. Thus, there appears to be a bi-directional interaction between timing and prediction error learning. Modern theories have attempted to integrate the two processes with mixed success. A neurocomputational approach to theory development is espoused, which draws on neurobiological evidence to guide and constrain computational model development. Heuristics for future model development are presented with the goal of sparking new approaches to theory development in the timing and prediction error fields.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Behavioural Processes - Volume 101, January 2014, Pages 135-145
Journal: Behavioural Processes - Volume 101, January 2014, Pages 135-145
نویسندگان
Kimberly Kirkpatrick,