کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
850021 | 909277 | 2014 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Remote sensing image segmentation based on Dynamic Statistical Region Merging
ترجمه فارسی عنوان
تقسیم بندی تصویر سنجی از راه دور بر اساس ادغام منطقه آماری پویا
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
منطقه آماری ادغام، تقسیم بندی چندگانه، تصویر سنجش از راه دور، منطقه رو به رشد است
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Using the Statistical Region Merging (SRM) for remote sensing image segmentation, we found the result is unsatisfactory. To improve segmentation accuracy and the correctness, this paper proposed a Dynamic Statistical Region Merging (DSRM). It tries to let the most similar regions to be tested first. At first, it redefines the dissimilarity based-on regions. Then, it dynamically updates the dissimilarity and adjusts the test order during the procedure of merging. Experiments demonstrate the accuracy of the DSRM is higher than the SRM and its computational complexity is approximately linear. In addition, we extend the DSRM to multi-band remote sensing image and use it for multi-scale segmentation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Optik - International Journal for Light and Electron Optics - Volume 125, Issue 2, January 2014, Pages 870–875
Journal: Optik - International Journal for Light and Electron Optics - Volume 125, Issue 2, January 2014, Pages 870–875
نویسندگان
Zhijian Huang, Jinfang Zhang, Xiang Li, Hui Zhang,