کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8515157 1556526 2018 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Big data vs accurate data in health research: Large-scale physical activity monitoring, smartphones, wearable devices and risk of unconscious bias
ترجمه فارسی عنوان
داده های بزرگ در مقابل داده های دقیق در تحقیقات سلامتی: نظارت بر فعالیت های جسمانی در مقیاس بزرگ، گوشی های هوشمند، دستگاه های پوشیدنی و خطر بی اعتمادی ناخودآگاه
ترجمه چکیده
تعصب ناخودآگاه (ادراک توسعه دهندگان از رفتار معمول) ممکن است در بسیاری از برنامه های گوشی های هوشمند معتبر تعبیه شود. دستگاه های پوشیدنی مصرف کننده به نظر می رسد نامناسب برای تشخیص مراحل در افراد مبتلا به الگوهای آهسته، کوتاه و یا غیرواقعی است. به طور خاص، خطر ابتلا به این بیماری ها را به طور سیستماتیک توسط افرادی که چاق هستند، زنان یا افرادی که از گروه های مختلف قومی تشکیل شده اند، بی اعتبار می کنند و در نتیجه گزارشات مربوط به عدم فعالیت بدنی و چاقی را گزارش می دهند. تحقیقات بیشتری لازم است تا برنامه های گوشی هوشمند مناسب برای همه افراد جمعیت جهانی ناهمگون داشته باشند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی زیست شناسی تکاملی
چکیده انگلیسی
Unconscious bias (developers' perceptions of usual behaviour) may be embedded into many unvalidated smartphone apps. Consumer-grade wearable devices appear unsuitable to detect steps in people with slow, short or non-stereotypical gait patterns. Specifically, there is a risk of systematically undercounting the steps by obese people, females or people from different ethnic groups resulting in biases when reporting associations between physical inactivity and obesity. More research is required to develop smartphone apps suitable for all people of the heterogeneous global population.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Medical Hypotheses - Volume 119, October 2018, Pages 32-36
نویسندگان
, , , , , , ,